Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — CESPE / CEBRASPE 2025
Banco de Dados›DW - Data Warehouse
Código
ce214616
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEFAZ-RJ
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Auditor Fiscal da Receita Estadual (3ª Categoria) - Conhecimentos Específicos I
Em data warehousing, o processo ETL é responsável por
Agerenciar o ciclo de vida dos dados, inclusive arquivamento e exclusão.
Bextrair dados de fontes heterogêneas, transformá-los e carregá-los no data warehouse.
Canalisar dados multidimensionais por meio de operações como drill-down e roll-up.
Dcriar esquemas estrela e floco de neve para modelagem dimensional.
Eimplementar controles de acesso e segurança para dados sensíveis.
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GabaritoB — extrair dados de fontes heterogêneas, transformá-los e carregá-los no data warehouse.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Processo ETL (Extract, Transform, Load)
Gabarito: letra B. O processo ETL é responsável pela extração, transformação e carga de dados no data warehouse, conforme definição clássica da área. As demais alternativas descrevem outras atividades: gerenciamento do ciclo de vida dos dados (A), análise OLAP (C), modelagem dimensional (D) e segurança (E).
1ExtractExtrair dados de fontes heterogêneas
2TransformLimpeza, padronização, agregação
3LoadCarregar no Data Warehouse
LEVEL · soulevel.com.br
Alternativa A — ❌ Incorreta
Gerenciar o ciclo de vida dos dados, incluindo arquivamento e exclusão, é uma atividade de governança de dados, não do processo ETL. O ETL foca na movimentação e transformação dos dados para o DW.
Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A definição exata de ETL: extrai dados de fontes heterogêneas, aplica transformações (limpeza, padronização, agregação) e carrega no data warehouse. É a base da integração de dados em ambientes de BI.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Analisar dados multidimensionais com operações como drill-down e roll-up é típico de ferramentas OLAP (On-Line Analytical Processing), não do ETL.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Criar esquemas estrela e floco de neve é parte da modelagem dimensional do data warehouse, etapa posterior ao ETL, que ocorre no projeto do DW.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Implementar controles de acesso e segurança para dados sensíveis é uma atividade de segurança da informação, não faz parte do processo ETL.