Computação em Nuvem - Gerenciamento de Workloads
Gabarito: Letra C. O auto-scaling ajusta a capacidade computacional dinamicamente conforme a demanda, mas sem um controle adequado (limites de scaling, políticas de custo) pode levar a aumento de custos. As demais alternativas contêm afirmações incorretas sobre monitoramento, instâncias preemptivas, reservadas e zonas de disponibilidade.
Alternativa A — ❌ Incorreta
Afirma que workloads em nuvem não precisam de monitoramento constante. Na realidade, o monitoramento é essencial para garantir desempenho, custo, segurança e confiabilidade. Workloads em nuvem exigem monitoramento contínuo para detectar anomalias e ajustar recursos.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Instâncias preemptivas (ou spot) são adequadas apenas para workloads tolerantes a falhas, que podem ser interrompidas sem prejuízo. Não são apropriadas para workloads críticos ou de longa duração. Portanto, não é "sempre adequada".
Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Auto-scaling ajusta a capacidade computacional com base na demanda. No entanto, se não houver controle adequado (por exemplo, políticas de scaling mal configuradas, limites de custo), os custos podem aumentar significativamente devido a escalonamentos desnecessários. Essa é a opção correta.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Instâncias reservadas exigem compromisso de longo prazo e são melhores para workloads previsíveis e estáveis. Não são apropriadas para workloads variáveis ou imprevisíveis, pois resultam em custos fixos independentemente do uso.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Utilizar uma única zona de disponibilidade cria um ponto único de falha. Se essa zona falhar, todos os workloads ficarão indisponíveis, aumentando o downtime. Para alta disponibilidade, recomenda-se distribuir workloads em múltiplas zonas.
Gabarito: Letra C.