Questão de Estatística — Amostragem — CESPE / CEBRASPE 2025
Estatística›Amostragem
Código
ce214722
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEFAZ-RJ
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Auditor Fiscal da Receita Estadual (3ª Categoria) - Conhecimentos Específicos II
Considere que o quadro precedente apresente informações populacionais para o planejamento de uma amostragem aleatória estratificada, em que V denota a variância populacional da variável de interesse. Nesse caso, se o tamanho total da amostra for igual a 100, considerando-se a alocação ótima de Neyman, o tamanho da amostra referente ao estrato III será igual a
A20.
B30.
C40.
D50.
E60.
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GabaritoA — 20.
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Amostragem estratificada: Alocação Ótima de Neyman
Gabarito: letra A. Na alocação ótima de Neyman, o tamanho da amostra de cada estrato () é proporcional ao produto do tamanho do estrato () pelo seu respectivo desvio padrão (). Como a tabela fornece a variância (), extraímos a raiz quadrada para obter o desvio padrão (), resultando em .
Para resolver, calculamos o desvio padrão de cada estrato:
Estrato I:
Estrato II:
Estrato III:
Agora, calculamos o produto para cada estrato:
Estrato I:
Estrato II:
Estrato III:
A soma total dos produtos é . O tamanho da amostra do estrato III () é dado pela fórmula da alocação ótima:
Substituindo os valores para o estrato III com :
Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO
O cálculo demonstra que, seguindo a regra de Neyman, o estrato III deve compor exatamente 20 unidades da amostra total.
Alternativa B — ❌ Incorreta
O valor 30 corresponderia a uma alocação diferente, possivelmente baseada em pesos distintos ou erro na ponderação das variâncias.
Alternativa C — ❌ Incorreta
O valor 40 não condiz com a proporção definida pela variabilidade do estrato III em relação ao total populacional ponderado.
Alternativa D — ❌ Incorreta
O valor 50 seria a metade da amostra, o que ignoraria a baixa variabilidade () do estrato III.
Alternativa E — ❌ Incorreta
O valor 60 é incompatível com a alocação ótima, que prioriza estratos com maior variabilidade para reduzir o erro amostral.
PEGA ESSA DICA!
A alocação ótima de Neyman é a técnica que minimiza a variância do estimador para um tamanho de amostra fixo. Lembre-se sempre de converter a variância () para desvio padrão () antes de multiplicar pelo tamanho do estrato ().