Questão de Noções de Informática — Banco de Dados — CESPE / CEBRASPE 2025
Noções de Informática›Banco de Dados
Código
ce214824
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEFAZ-SE
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Auditor Fiscal Tributário - Geral
Considerando a aplicação do algoritmo Apriori sobre um conjunto de dados transacionais, assinale a opção correta no que concerne aos conceitos envolvidos na geração de regras de associação.
AO total de itens frequentes depende exclusivamente da quantidade de regras geradas.
BA confiança de uma regra mede a proporção de transações que contêm o antecedente e também o consequente em relação ao total de transações que contêm apenas o antecedente.
CO total de regras geradas é sempre igual ao número de itens frequentes multiplicado pela confiança mínima.
DO suporte de uma regra é calculado como a razão entre o número de regras geradas e o total de itens frequentes.
EO algoritmo Apriori não leva em consideração o valor mínimo de suporte ao gerar os conjuntos frequentes, mas sim a confiança das regras.
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GabaritoB — A confiança de uma regra mede a proporção de transações que contêm o antecedente e também o consequente em relação ao total de transações que contêm apenas o antecedente.
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Algoritmo Apriori e Regras de Associação
Gabarito: letra B. A confiança de uma regra de associação é a proporção de transações que contêm tanto o antecedente quanto o consequente em relação ao total de transações que contêm o antecedente. Essa é a definição padrão: confiança(A → B) = suporte(A ∪ B) / suporte(A). As demais alternativas distorcem os conceitos de suporte, itens frequentes e o funcionamento do Apriori.
O algoritmo Apriori é um método clássico de mineração de dados para descobrir regras de associação. Ele opera em duas etapas: primeiro, gera conjuntos de itens frequentes com base em um valor mínimo de suporte; depois, a partir desses conjuntos, deriva regras que atendem a um limiar de confiança. A alternativa correta descreve exatamente a definição de confiança.
Regras de Associação — só Transações com Antecedente: só antecedente; só Transações com Consequente: só consequente; Transações com Antecedente∩Transações com Consequente: ambos
Alternativa A — ❌ Incorreta
Afirma que o total de itens frequentes depende exclusivamente da quantidade de regras geradas. Na verdade, o número de itens frequentes é determinado pelo valor mínimo de suporte e pelos próprios dados transacionais. As regras são geradas a partir dos itens frequentes, e não o contrário.
Alternativa B — ✅ Correta
Conforme mencionado, a confiança mede a proporção de transações que contêm ambos os itens (antecedente e consequente) em relação às transações que contêm apenas o antecedente. Essa é a definição canônica.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Não existe relação direta entre o total de regras geradas e o número de itens frequentes multiplicado pela confiança mínima. O número de regras depende dos itens frequentes e dos limiares de suporte e confiança, mas não por meio de um produto simples.
Alternativa D — ❌ Incorreta
O suporte de uma regra é a frequência com que o par antecedente-consequente aparece no conjunto de dados, calculado como a proporção de transações que contêm ambos. Não é a razão entre regras geradas e itens frequentes.
Alternativa E — ❌ Incorreta
O algoritmo Apriori utiliza sim o suporte mínimo como critério principal para gerar os conjuntos frequentes (etapa de poda). A confiança é usada posteriormente para filtrar as regras, mas não na fase de geração de itens frequentes. Afirmar o contrário é inverter o processo.