Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — CESPE / CEBRASPE 2025

Inteligência Artificial – Modelos Generativos Baseados em Difusão

Gabarito: Errado (E). O processo de geração de imagens em modelos de difusão, como o Stable Diffusion, não consiste em adicionar ruído a uma imagem em branco, mas sim em partir de ruído aleatório (gaussiano) e remover o ruído iterativamente, seguindo o procedimento inverso do treinamento. A afirmação inverte o sentido do processo.

Explicação Técnica

Nos modelos de difusão, o treinamento ocorre com a adição progressiva de ruído a uma imagem real (processo direto). O modelo aprende a reverter esse processo (denoising). Durante a geração, inicia-se com ruído puro (amostra gaussiana) e aplicam-se sucessivas etapas de remoção de ruído até obter uma imagem limpa. Portanto:

• Treinamento: imagem real → adição de ruído (iterações).

• Geração: ruído puro → remoção de ruído (iterações).

A afirmação do item diz que a geração ocorre "por meio da aplicação sequencial de ruído gaussiano em uma imagem inicial em branco", o que é incorreto. A imagem inicial não é em branco, mas sim ruído aleatório, e o processo é de remoção, não de adição.

Gabarito: Errado (E).