Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — CESPE / CEBRASPE 2025

Redes Neurais Convolucionais (CNN)

✅ CERTO. A afirmação está integralmente correta. As redes neurais convolucionais (CNN) são a arquitetura de aprendizado profundo (deep learning) mais utilizada em tarefas de visão computacional, justamente por empregarem operações de convolução que permitem a extração progressiva de características. Nas camadas iniciais, filtros simples detectam bordas, texturas e gradientes; nas camadas intermediárias, combinam-se essas informações para reconhecer formas e partes; e nas camadas profundas, formam-se representações de objetos complexos. Essa hierarquia é um dos pilares do sucesso das CNNs em classificação, detecção e segmentação de imagens.

O contexto fornecido menciona que a inteligência artificial moderna abrange subáreas como "redes neurais artificiais" e "visão computacional" (C1), estando as CNNs na intersecção dessas áreas. Embora não haja citação literal específica, o item reflete um conceito consolidado e amplamente aceito na literatura técnica e acadêmica.

A banca testa o conhecimento básico sobre o funcionamento das CNNs. Não há exceções ou contra-exemplos que tornem a afirmação falsa.

Gabarito: Certo (C).