Questão de Banco de Dados — Banco de Dados Multidimensionais — CESPE / CEBRASPE 2025
Banco de Dados›Banco de Dados Multidimensionais
Código
ce216387
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-RS
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Auditor de Controle Externo (ACE )- Especialidade: Tecnologia da Informação
No que se refere a BI (business intelligence), julgue o item a seguir.Em ambientes de dados complexos, o modelo snowflake utiliza dados normalizados, enquanto o modelo estrela utiliza dados não normalizados.
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EErrado
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GabaritoC — Certo
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Business Intelligence: modelos estrela e snowflake
✅ CERTO. A afirmação está correta: o modelo snowflake (floco de neve) utiliza dados normalizados nas tabelas dimensão, enquanto o modelo estrela (star schema) utiliza dados não normalizados (desnormalizados). Essa é uma diferença fundamental entre os dois esquemas de modelagem dimensional.
No esquema estrela, há uma tabela fato central conectada a tabelas dimensão que são desnormalizadas, ou seja, contêm dados redundantes para evitar junções e melhorar o desempenho de consultas. Já no esquema snowflake, as dimensões são normalizadas, geralmente até a terceira forma normal, decompondo-as em várias tabelas relacionadas, o que reduz redundância mas pode piorar o desempenho devido ao maior número de junções.
Portanto, a proposição espelha corretamente as características de cada modelo.
Modelagem dimensional
1Estrela (star schema)
Tabela fato central
Dimensões desnormalizadas
Redundância
Menos junções (performance)
2Snowflake (floco de neve)
Tabela fato central
Dimensões normalizadas (3FN)
Menos redundância
Mais junções (performance)
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NÃO CAIA NESSA!
Esta é uma pegadinha clássica de modelagem dimensional. A banca espera que o candidato confunda os conceitos, mas a regra é simples: snowflake = normalizado (mais tabelas, menos redundância); estrela = desnormalizado (menos tabelas, mais redundância).