Questão de Banco de Dados — OLAP (On-line Analytical Processing) — CESPE / CEBRASPE 2025
Banco de Dados›OLAP (On-line Analytical Processing)
Código
ce216388
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-RS
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Auditor de Controle Externo (ACE )- Especialidade: Tecnologia da Informação
Julgue o próximo item, relativo a data warehouse, ETL e OLAP.No OLAP, a operação de decomposição é utilizada para a criação de uma exibição bidimensional do cubo.
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GabaritoC — Certo
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OLAP: operações de análise multidimensional
Gabarito: ✅ CERTO. A operação de decomposição, também conhecida como slice, é utilizada no OLAP para selecionar um único valor em uma dimensão do cubo multidimensional, gerando uma exibição bidimensional (uma submatriz). Essa operação reduz a dimensionalidade, permitindo que o analista visualize os dados em um plano de duas dimensões.
O OLAP (Processamento Analítico On-line) manipula dados organizados em cubos multidimensionais, nos quais cada dimensão representa um eixo de análise (ex.: tempo, produto, localidade). As operações comuns são:
Slice (decomposição): fixa um valor em uma dimensão e projeta as demais em uma visão bidimensional.
Dice: seleciona um subcubo por meio de critérios em várias dimensões.
Roll-up (drill-up): agrega dados subindo na hierarquia de uma dimensão.
Drill-down: detalha dados descendo na hierarquia.
Pivot: reorganiza as dimensões para diferentes perspectivas.
A afirmativa está em conformidade com a definição clássica de OLAP, em que a decomposição (slice) é exatamente a operação que produz uma visão bidimensional a partir de um cubo de três ou mais dimensões.
Operações OLAP: Slice (decomposição) (Fixa 1 valor em 1 dimensão, Gera visão bidimensional); Dice (Seleciona subcubo, Critérios em várias dimensões); Roll-up (drill-up) (Agrega dados, Sobe na hierarquia); Drill-down (Detalha dados, Desce na hierarquia); Pivot (Reorganiza dimensões, Nova perspectiva)