Questão de Auditoria — Testes, Procedimentos e Técnicas de Auditoria — CESPE / CEBRASPE 2025

Uso de Inteligência Artificial Generativa em Auditoria

❌ ERRADO. A afirmação está incorreta. A inteligência artificial generativa (IAG), mesmo treinada com grandes volumes de dados, pode reproduzir e amplificar vieses discriminatórios presentes nos dados de treinamento, como racismo, sexismo ou outras formas de preconceito. A imparcialidade do relatório de auditoria não é garantida pelo simples uso de IAG; ela depende do ceticismo profissional e do julgamento crítico do auditor, que deve avaliar a qualidade e a neutralidade das evidências obtidas.

A NBC TA 200 (norma de auditoria) enfatiza a importância do ceticismo profissional e da obtenção de evidência de auditoria de forma não tendenciosa (itens A12-A14 do conteúdo de apoio). Ferramentas automatizadas, como IAG, podem auxiliar na análise de grandes volumes de dados, mas não eliminam o risco de vieses. Pelo contrário, se os dados históricos contiverem discriminação, o modelo provavelmente a reproduzirá.

Portanto, a premissa de que IAG "não reproduz tendências humanas discriminatórias" é falsa, tornando o item Errado.

Gabarito: E (Errado).