Julgue o próximo item, relativo à normalização de dados, à linguagem de definição de dados (DDL), a sistema gerenciador de banco de dados (SGBD) Oracle 21C e a data lake.A principal característica de um data lake é sua capacidade de armazenar diferentes tipos de dados (estruturados, semiestruturados e não estruturados) sem a necessidade de um esquema antecipadamente definido.
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GabaritoC — Certo
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Data Lake: conceito fundamental
Gabarito: ✅ CERTO. A afirmação descreve com precisão a principal característica de um data lake: armazenar dados estruturados, semiestruturados e não estruturados sem a necessidade de um esquema predefinido (esquema na leitura). Esse é um conceito consagrado na área de bancos de dados.
Um data lake é um repositório centralizado que permite armazenar dados em seu formato bruto, ou seja, sem a aplicação de um esquema no momento da ingestão. Diferentemente de um data warehouse, que exige modelagem prévia (schema-on-write), o data lake adota a abordagem schema-on-read: a estrutura é definida apenas no momento da consulta ou análise. Isso confere grande flexibilidade para lidar com dados de origens variadas – logs, arquivos CSV, JSON, imagens, áudios, vídeos, etc.
Data lake: Schema-on-read (Sem esquema prévio, Dados em formato bruto); Tipos de dados (Estruturados, Semiestruturados, Não estruturados); vs. Data warehouse (Schema-on-write, Dados transformados)
PEGA ESSA DICA!
Na prova, lembre-se do par data lake vs. data warehouse: lake = schema-on-read, raw data; warehouse = schema-on-write, dados transformados.
A banca cobra a definição exata, sem exceções. A frase está correta e reflete a literatura técnica da área.