Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — CESPE / CEBRASPE 2025
Noções de Informática›Inteligência Artificial e Automação
Código
ce222279
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
UNIVESP
Ano
2025
Nível
Superior
Cargo
Supervisor Pedagógico - Área de Atuação 11: Geral
Assinale a opção na qual é apresentado um tipo de tecnologia de inteligência artificial que utiliza transformers como tecnologia principal.
Agrafos de arestas
Banálise de componentes principais
CLLM (large language models)
DScikit-learn
EJupiter Notebook
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GabaritoC — LLM (large language models)
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Gabarito: letra C. Os LLMs (large language models) são construídos sobre a arquitetura transformer, mecanismo de atenção que revolucionou o processamento de linguagem natural. As demais opções não se baseiam nessa tecnologia como principal.
Alternativa A — ❌ Incorreta
Grafos de arestas (grafos em geral) são estruturas de dados utilizadas em diversas áreas da computação, como redes neurais em grafos (GNNs), mas não constituem uma tecnologia cuja base principal seja o transformer. O transformer é uma arquitetura de rede neural específica, não relacionada diretamente com grafos de arestas.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Análise de componentes principais (PCA) é uma técnica estatística de redução de dimensionalidade, amplamente usada em aprendizado de máquina, mas não emprega transformers como tecnologia central. O PCA baseia-se em álgebra linear (autovalores/autovetores), não em mecanismos de atenção.
Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO
LLM (large language models) são modelos de linguagem de grande escala, como GPT, BERT, LLaMA, que utilizam a arquitetura transformer como seu componente fundamental. O transformer é a inovação chave que permite processar sequências longas com eficiência, por meio do mecanismo de self-attention.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina em Python que oferece diversos algoritmos (regressão, classificação, clustering, etc.), mas não inclui transformers como tecnologia principal. Modelos baseados em transformer, como redes neurais profundas, são tipicamente implementados em frameworks como TensorFlow ou PyTorch.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Jupyter Notebook é um ambiente de desenvolvimento interativo para código, visualizações e texto, amplamente usado em ciência de dados e aprendizado de máquina. Não é uma tecnologia de inteligência artificial, muito menos uma que utilize transformers como base. É uma ferramenta de suporte, não um tipo de IA.
PEGA ESSA DICA!
A arquitetura transformer foi introduzida no artigo "Attention Is All You Need" (Vaswani et al., 2017) e é a base dos modelos de linguagem modernos. Ao estudar IA, lembre-se que LLMs são o principal exemplo de uso de transformers.