Questão de Estatística — Estatística descritiva (análise exploratória de dados) — CESPE / CEBRASPE 2025
Estatística›Estatística descritiva (análise exploratória de dados)
Código
ce222610
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
BDMG
Ano
2025
Nível
Superior
Acerca de ciência de dados, análise exploratória de dados, ferramentas de data science e utilização de bibliotecas e ferramentas, julgue o item seguinte. Variáveis quantitativas contínuas podem assumir qualquer valor numérico, mesmo que ele não corresponda a um número inteiro.
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GabaritoC — Certo
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Variáveis quantitativas contínuas
✅ CERTO. Variáveis quantitativas contínuas podem assumir qualquer valor numérico dentro de um intervalo de números reais, incluindo frações e decimais — ou seja, não precisam ser inteiras. Essa é a definição clássica que distingue variáveis contínuas de discretas, e o item a reproduz fielmente.
Na estatística descritiva, as variáveis quantitativas (expressas em números) dividem-se em dois grupos:
Discretas: assumem apenas valores inteiros e contáveis, resultantes de contagens (ex.: número de filhos, quantidade de alunos).
Contínuas: assumem qualquer valor em um intervalo real, resultantes de medições (ex.: altura, peso, tempo).
A pegadinha que a banca costuma explorar é inverter essas definições — dizer que contínuas só assumem inteiros, ou que discretas admitem decimais. Aqui, o item está correto ao afirmar que a variável contínua pode assumir "qualquer valor numérico, mesmo que não inteiro".
Variáveis quantitativas
1Discretas
Valores inteiros
Contagem (nº de filhos, alunos)
2Contínuas
Qualquer valor em intervalo real
Inclui frações e decimais
Medição (altura, peso, tempo)
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PEGA ESSA DICA!
Para fixar, lembre: contínua = medição (admite decimal); discreta = contagem (só inteiro). Na prova, se o exemplo envolve medir (altura, tempo, temperatura), é contínua; se envolve contar (número de itens, pessoas), é discreta.