Questão de Estatística — Estatística descritiva (análise exploratória de dados) — CESPE / CEBRASPE 2025
Estatística›Estatística descritiva (análise exploratória de dados)
Código
ce222611
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
BDMG
Ano
2025
Nível
Superior
Acerca de ciência de dados, análise exploratória de dados, ferramentas de data science e utilização de bibliotecas e ferramentas, julgue o item seguinte. O gráfico de dispersão é o mais indicado para representar o relacionamento entre dois conjuntos de dados, como idade e tempo de tela dos usuários.
CCerto
EErrado
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GabaritoC — Certo
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Gráfico de dispersão e análise de relação entre variáveis
✅ CERTO. O gráfico de dispersão é, de fato, o mais indicado para representar a relação entre duas variáveis quantitativas, como idade e tempo de tela. Ele plota pares ordenados em um plano cartesiano, permitindo visualizar padrões, tendências e a força da associação entre as variáveis — exatamente o que a afirmativa descreve.
O gráfico de dispersão (ou diagrama de dispersão) é uma ferramenta clássica da análise exploratória de dados (AED). Ele representa cada observação como um ponto no plano cartesiano, com uma variável no eixo horizontal (x) e a outra no eixo vertical (y). Essa representação permite identificar visualmente se existe uma relação linear, curvilínea, ou se não há relação aparente entre as variáveis. É o primeiro passo para qualquer análise de correlação ou regressão.
A afirmativa menciona "idade" e "tempo de tela" — ambas são variáveis quantitativas contínuas. Para esse tipo de par, o gráfico de dispersão é a escolha padrão. Outros gráficos, como barras ou setores, são mais adequados para variáveis categóricas, enquanto o histograma mostra a distribuição de uma única variável. O gráfico de dispersão é, portanto, a ferramenta correta para explorar a relação entre duas variáveis quantitativas.
A banca explora aqui um conceito fundamental da estatística descritiva bivariada: a escolha do gráfico adequado ao tipo de variável. A pegadinha seria confundir o gráfico de dispersão com outros tipos, como o histograma (para uma variável) ou o gráfico de barras (para variáveis categóricas). Mas a afirmativa está correta ao indicar o gráfico de dispersão para representar a relação entre dois conjuntos de dados quantitativos.
Relação entre variáveis quantitativas — só Idade: idade; só Tempo de tela: tempo; Idade∩Tempo de tela: relação
PEGA ESSA DICA!
Na hora da prova, lembre-se: para relação entre duas variáveis quantitativas, o gráfico de dispersão é o rei. Para distribuição de uma variável quantitativa, use histograma ou boxplot. Para comparar categorias, use barras ou setores. Essa associação gráfico-tipo de variável é um dos pontos mais cobrados em estatística descritiva.
✅ CERTO. A afirmativa está correta: o gráfico de dispersão é o mais indicado para representar o relacionamento entre dois conjuntos de dados, como idade e tempo de tela dos usuários.