GabaritoC — Certo
✅ CERTO. O item está correto. O ELT (Extract, Load, Transform) difere do ETL justamente por inverter a ordem: primeiro carrega os dados brutos no destino e depois realiza as transformações. Esse destino é frequentemente um data lake, repositório otimizado para armazenar dados estruturados e não estruturados em larga escala, ao contrário do data warehouse tradicional usado no ETL.
A banca cobra o contraste entre os dois processos. Enquanto o ETL transforma os dados antes de carregá-los (geralmente em uma staging area), o ELT carrega os dados crus e os transforma no próprio repositório de destino. O data lake é o ambiente típico do ELT por sua flexibilidade e capacidade de lidar com volumes massivos e variedade de formatos.
Decore a ordem das letras: ETL = Extrai → Transforma → Load; ELT = Extrai → Load → Transforma. No ELT, o "L" vem antes do "T", indicando que a carga precede a transformação.
Conclusão: A afirmação descreve corretamente o ELT e sua relação com o data lake, portanto o item está CERTO.
Característica | ETL (Extract, Transform, Load) | ELT (Extract, Load, Transform) |
|---|---|---|
Ordem das etapas | Extrair → Transformar → Carregar | Extrair → Carregar → Transformar |
Local da transformação | Em uma staging area intermediária, antes do destino final | No próprio repositório de destino (ex.: data lake) |
Ambiente de destino típico | Data warehouse (dados estruturados e otimizados para consulta) | Data lake (dados estruturados e não estruturados em larga escala) |
Flexibilidade para dados brutos | Baixa (dados são transformados antes da carga) | Alta (dados são carregados crus e transformados depois) |
✅ CERTO
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