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Questão de Algoritmos e Estrutura de Dados — Algoritmos — CESPE / CEBRASPE 2025

Algoritmos e Estrutura de DadosAlgoritmos
Código
ce223096
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
EMBRAPA
Ano
2025
Nível
Superior
Julgue o item seguinte, relativo à ciência de dados.Os algoritmos de regressão logística são utilizados para prever valores numéricos e baseiam-se em uma relação linear entre valores diferentes.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Regressão logística

❌ ERRADO. A afirmação está incorreta. Algoritmos de regressão logística são utilizados para classificação (prever categorias ou classes), e não para prever valores numéricos. Além disso, o modelo baseia-se em uma relação logística (curva sigmoide) entre as variáveis, e não em uma relação linear. A confusão comum é trocar regressão logística com regressão linear: esta sim prevê valores numéricos e assume linearidade.

Regressão logística
  • 1Objetivo
    • Classificação (categorias)
    • Prever valores numéricos
  • 2Relação
    • Curva sigmoide (logística)
    • Relação linear
  • 3Regressão linear (contraste)
    • Objetivo
      • Prever valores numéricos
    • Relação
      • Linear
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PEGA ESSA DICA!

Na prova, lembre-se: regressão linear → valores numéricos (regressão); regressão logística → classes (classificação). O nome "regressão" é histórico, mas o objetivo é classificar.

Gabarito: Errado (E).

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