Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — CESPE / CEBRASPE 2025
Noções de Informática›Inteligência Artificial e Automação
Código
ce223575
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
IBAMA
Ano
2025
Nível
Superior
Julgue o item a seguir, relativo à análise de redes sociais (ARS), ferramenta que permite compreender a dinâmica de comunidades online na Web.A capacidade de essa ferramenta prever com precisão a propagação de informações em tempo real é diretamente proporcional à granularidade dos dados coletados, independentemente da complexidade dos algoritmos utilizados.
CCerto
EErrado
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GabaritoE — Errado
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Análise de Redes Sociais (ARS)
Gabarito: Errado (alternativa E). A afirmação é falsa porque a precisão da previsão de propagação de informações em tempo real depende tanto da granularidade dos dados quanto da complexidade e adequação dos algoritmos utilizados, não sendo uma relação direta e exclusiva com a granularidade.
A Análise de Redes Sociais (ARS) é uma ferramenta que estuda as relações e interações entre entidades em uma rede. A capacidade de prever a propagação de informações é influenciada por múltiplos fatores: qualidade e granularidade dos dados, escolha do modelo preditivo, parâmetros dos algoritmos, e características da própria rede. Afirmar que a acurácia é "diretamente proporcional à granularidade" e "independentemente da complexidade dos algoritmos" é uma generalização indevida.
NÃO CAIA NESSA!
A banca tenta induzir o candidato a aceitar que apenas a granularidade importa, mas algoritmos sofisticados podem compensar dados menos granulares, e algoritmos ruins podem desperdiçar dados de alta granularidade. A relação não é tão simples.
✅ CERTO (se a afirmação fosse verdadeira) — ou ❌ ERRADO aqui: a afirmação está incorreta ao excluir o papel dos algoritmos.