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Questão de Segurança da Informação — Malware — CESPE / CEBRASPE 2025

Segurança da InformaçãoMalware
Código
ce223613
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
IBAMA
Ano
2025
Nível
Superior
Julgue o item seguinte, considerando a arquitetura e os aspectos operacionais do MS Windows, bem como os aspectos funcionais de aplicativos de segurança da informação.Um antivírus que utiliza um modelo de aprendizado de máquina treinado com um conjunto de dados abrangente e diversificado de malware, combinado com técnicas de análise heurística e análise de comportamento em tempo real, é capaz de detectar, com alta probabilidade de sucesso, variantes do malware conhecidas e desconhecidas.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Detecção de Malware por Aprendizado de Máquina

✅ CERTO. A afirmação está correta porque antivírus que empregam modelos de aprendizado de máquina treinados com conjuntos de dados abrangentes e diversificados, associados a técnicas de análise heurística e análise comportamental em tempo real, conseguem detectar com alta probabilidade tanto variantes conhecidas (por meio de padrões aprendidos) quanto variantes desconhecidas (por meio de detecção de comportamento anômalo). Essa abordagem supera a detecção exclusivamente baseada em assinaturas, que falha contra malware novo ou ofuscado.

A análise heurística examina características do código para identificar comportamentos suspeitos, enquanto a análise comportamental monitora o programa em execução para detectar ações maliciosas. O aprendizado de máquina generaliza a partir de exemplos, permitindo identificar malware nunca visto antes, desde que compartilhe propriedades com amostras de treinamento. Portanto, a combinação dessas técnicas de fato eleva a taxa de detecção, sendo uma prática moderna e eficaz na segurança da informação.

Gabarito: ✅ CERTO

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