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Questão de Estatística — Cálculo de Probabilidades — CESPE / CEBRASPE 2025

EstatísticaCálculo de Probabilidades
Código
ce224349
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SUSEP
Ano
2025
Nível
Superior
       A partir do perfil de sinistros em determinado tipo de apólices de automóveis, um analista categorizou os eventos em: sinistro com culpa (A); sinistro sem culpa (B); e ausência de sinistro (C). Além disso, ele considerou a variável aleatória contínua T, que representa o tempo de habilitação do condutor (em anos), e definiu o evento tempo de habilitação inferior a 2 anos como D.  
Em relação a essa situação hipotética, julgue o item a seguir.Os eventos A, B e C são mutuamente independentes.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Independência de eventos mutuamente exclusivos

Gabarito: letra E (ERRADO). Os eventos A, B e C são mutuamente exclusivos (cada apólice cai em exatamente uma categoria), e eventos mutuamente exclusivos com probabilidades positivas são necessariamente dependentes — a ocorrência de um exclui a ocorrência dos outros, violando a condição de independência. A definição formal de independência exige que P(AB)=P(A)P(B)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B), mas como AB=A \cap B = \emptyset, temos P(AB)=0P(A \cap B) = 0, enquanto P(A)P(B)>0P(A) \cdot P(B) > 0 (assumindo probabilidades positivas).

A questão explora a distinção fundamental entre mutuamente exclusivos e independentes. Eventos mutuamente exclusivos são aqueles que não podem ocorrer simultaneamente — a ocorrência de um implica a não ocorrência do outro. Já eventos independentes são aqueles em que a ocorrência de um não afeta a probabilidade do outro. A confusão surge porque muitos candidatos pensam que, por serem categorias distintas, os eventos são independentes — mas é exatamente o oposto: a exclusão mútua cria uma forte dependência.

A definição formal de independência para três eventos A, B e C exige que todas as combinações de interseções satisfaçam a regra do produto:

  • P(AB)=P(A)P(B)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)

  • P(AC)=P(A)P(C)P(A \cap C) = P(A) \cdot P(C)

  • P(BC)=P(B)P(C)P(B \cap C) = P(B) \cdot P(C)

  • P(ABC)=P(A)P(B)P(C)P(A \cap B \cap C) = P(A) \cdot P(B) \cdot P(C)

No caso de eventos mutuamente exclusivos, AB=A \cap B = \emptyset, então P(AB)=0P(A \cap B) = 0. Para que fossem independentes, precisaríamos que P(A)P(B)=0P(A) \cdot P(B) = 0, o que só ocorreria se pelo menos um dos eventos tivesse probabilidade zero. Como o enunciado descreve uma categorização real de sinistros, as probabilidades são positivas, e a condição falha.

NÃO CAIA NESSA!

A banca explora a confusão clássica entre "mutuamente exclusivos" e "independentes". Eventos mutuamente exclusivos são sempre dependentes (se um ocorre, o outro não ocorre), a menos que tenham probabilidade zero. O candidato que pensa "são categorias diferentes, logo independentes" cai na armadilha. Lembre-se: independência significa que a ocorrência de um não altera a probabilidade do outro — o que é exatamente o oposto da exclusão mútua.

Evento

Probabilidade

Interseção com outro

Condição de Independência

Resultado

A

P(A) > 0

P(A ∩ B) = 0

P(A) · P(B) > 0

Falha

B

P(B) > 0

P(A ∩ C) = 0

P(A) · P(C) > 0

Falha

C

P(C) > 0

P(B ∩ C) = 0

P(B) · P(C) > 0

Falha

Mutuamente exclusivos
Independentes
P(A∩B) = P(A)·P(B)
Sempre dependentes
Podem coexistir
P(A∩B) = 0
Excluem-se
Não se excluem
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Alternativa C — ❌ Incorreta

Afirma que os eventos A, B e C são mutuamente independentes. Isso é falso porque, sendo mutuamente exclusivos, a interseção de quaisquer dois deles é vazia, resultando em P(AB)=0P(A \cap B) = 0, enquanto P(A)P(B)>0P(A) \cdot P(B) > 0. A condição de independência não é satisfeita. A ocorrência de um sinistro com culpa (A) exclui a possibilidade de sinistro sem culpa (B) ou ausência de sinistro (C) para a mesma apólice — há dependência total.

Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO

O item está errado porque os eventos A, B e C são mutuamente exclusivos, e eventos mutuamente exclusivos com probabilidades positivas são necessariamente dependentes. A definição de independência exige que a probabilidade da interseção seja igual ao produto das probabilidades, o que não ocorre aqui, pois a interseção é vazia. Portanto, a afirmação de que são mutuamente independentes é incorreta.

Gabarito: letra E (ERRADO).

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