Questão de Estatística — Cálculo de Probabilidades — CESPE / CEBRASPE 2025
- Código
- ce224349
- Banca
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão
- SUSEP
- Ano
- 2025
- Nível
- Superior
- CCerto
- EErrado
GabaritoE — Errado
Gabarito: letra E (ERRADO). Os eventos A, B e C são mutuamente exclusivos (cada apólice cai em exatamente uma categoria), e eventos mutuamente exclusivos com probabilidades positivas são necessariamente dependentes — a ocorrência de um exclui a ocorrência dos outros, violando a condição de independência. A definição formal de independência exige que , mas como , temos , enquanto (assumindo probabilidades positivas).
A questão explora a distinção fundamental entre mutuamente exclusivos e independentes. Eventos mutuamente exclusivos são aqueles que não podem ocorrer simultaneamente — a ocorrência de um implica a não ocorrência do outro. Já eventos independentes são aqueles em que a ocorrência de um não afeta a probabilidade do outro. A confusão surge porque muitos candidatos pensam que, por serem categorias distintas, os eventos são independentes — mas é exatamente o oposto: a exclusão mútua cria uma forte dependência.
A definição formal de independência para três eventos A, B e C exige que todas as combinações de interseções satisfaçam a regra do produto:
No caso de eventos mutuamente exclusivos, , então . Para que fossem independentes, precisaríamos que , o que só ocorreria se pelo menos um dos eventos tivesse probabilidade zero. Como o enunciado descreve uma categorização real de sinistros, as probabilidades são positivas, e a condição falha.
A banca explora a confusão clássica entre "mutuamente exclusivos" e "independentes". Eventos mutuamente exclusivos são sempre dependentes (se um ocorre, o outro não ocorre), a menos que tenham probabilidade zero. O candidato que pensa "são categorias diferentes, logo independentes" cai na armadilha. Lembre-se: independência significa que a ocorrência de um não altera a probabilidade do outro — o que é exatamente o oposto da exclusão mútua.
Evento | Probabilidade | Interseção com outro | Condição de Independência | Resultado |
|---|---|---|---|---|
A | P(A) > 0 | P(A ∩ B) = 0 | P(A) · P(B) > 0 | Falha |
B | P(B) > 0 | P(A ∩ C) = 0 | P(A) · P(C) > 0 | Falha |
C | P(C) > 0 | P(B ∩ C) = 0 | P(B) · P(C) > 0 | Falha |
Afirma que os eventos A, B e C são mutuamente independentes. Isso é falso porque, sendo mutuamente exclusivos, a interseção de quaisquer dois deles é vazia, resultando em , enquanto . A condição de independência não é satisfeita. A ocorrência de um sinistro com culpa (A) exclui a possibilidade de sinistro sem culpa (B) ou ausência de sinistro (C) para a mesma apólice — há dependência total.
O item está errado porque os eventos A, B e C são mutuamente exclusivos, e eventos mutuamente exclusivos com probabilidades positivas são necessariamente dependentes. A definição de independência exige que a probabilidade da interseção seja igual ao produto das probabilidades, o que não ocorre aqui, pois a interseção é vazia. Portanto, a afirmação de que são mutuamente independentes é incorreta.
Gabarito: letra E (ERRADO).
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