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Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — CESPE / CEBRASPE 2026

Noções de InformáticaInteligência Artificial e Automação
Código
ce224961
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Câmara dos Deputados
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Analista Legislativo - Especialidade: Processo Legislativo e Gestão - Código: CD-AL- 011
No que se refere a inteligência artificial, ética e responsabilidade digital no serviço público, ciência de dados e governança da informação, julgue o item a seguir.Em um modelo de classificação aplicado à detecção de fraudes, ainda que as classes sejam desbalanceadas, a acurácia obtida no conjunto de teste constitui métrica adequada de avaliação do desempenho do modelo, ao refletir a proporção global de previsões corretas em relação ao total de registros avaliados.
  1. CCerto
  2. EErrado
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Inteligência Artificial e Avaliação de Modelos

Gabarito: Errado (E). A afirmação é incorreta porque, em problemas de classificação com classes desbalanceadas (como detecção de fraudes, onde a classe fraudulenta é minoria), a acurácia não é métrica adequada. Um modelo que sempre prevê a classe majoritária (não fraude) terá alta acurácia, mas será inútil para detectar fraudes. Métricas como precisão, recall, F1-score ou AUC-ROC são mais apropriadas.

Item — ❌ Errado (gabarito)

A proposição afirma que, mesmo com classes desbalanceadas, a acurácia é adequada. Isso é um erro clássico. A acurácia mede a proporção de acertos globais, o que favorece a classe majoritária. Em fraude, a classe de interesse (fraude) é minoria; portanto, um modelo que nunca prevê fraude ainda assim obtém alta acurácia se a maioria for de normais. Por isso, métricas que avaliam o desempenho na classe minoritária são necessárias.

NÃO CAIA NESSA!

A banca usa a ideia intuitiva de que "acertar mais é melhor". O aluno pode pensar que acurácia sempre reflete bom desempenho, esquecendo o desbalanceamento. Na prova, sempre desconfie da acurácia isolada quando o problema envolver classes raras.

Gabarito: Errado (E).

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