Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — CESPE / CEBRASPE 2026

Inteligência Artificial – Foundation Models vs. IA Simbólica

Gabarito: Errado (E). A afirmativa está incorreta porque descreve as características da IA simbólica (baseada em regras formais explícitas), não dos foundation models. Estes são modelos conexionistas de aprendizado de máquina, que aprendem a partir de grandes volumes de dados, sem regras previamente definidas. Seu desempenho depende da qualidade dos dados, da arquitetura da rede neural e do treinamento, não da completude de regras.

Conteúdo de apoio (Wikipédia):

Existem duas abordagens principais para a criação de sistemas de inteligência artificial: o simbolismo e o conexionismo. O Simbolismo propõe a representação do conhecimento por meio da manipulação de símbolos, baseados em lógica e regras formais. O Conexionismo baseia-se em um modelo matemático inspirado no funcionamento dos neurônios e depende do aprendizado de máquina alimentado por grandes massas de dados para calibrar o seu modelo.

Foundation models como GPT, BERT e DALL-E são exemplos de conexionismo (redes neurais profundas com bilhões de parâmetros), não de sistemas especialistas simbólicos. Portanto, a afirmação troca o conceito.

✅ Alternativa E (Errado) – Correta.

❌ Alternativa C (Certo) – Incorreta. A afirmativa não descreve foundation models, mas sim a abordagem simbólica da IA, que é distinta.

Gabarito: E (Errado).