No que se refere aos processos de ETL (extract, transform, load) e a técnicas de pré-processamento de dados para classificação e visualização de dados, julgue o próximo item.Em ETL, a transformação de uma linha que contém colunas com múltiplas ocorrências em uma linha para cada instância dos dados com múltiplas ocorrências é um exemplo de normalização de dados da etapa transform.
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GabaritoC — Certo
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Processos de ETL: normalização na etapa transform
Gabarito: ✅ CERTO. A afirmação descreve corretamente uma operação de normalização de dados dentro da etapa de transformação do ETL, convertendo registros com colunas multivaloradas em múltiplas linhas – o que é essencial para garantir a atomicidade dos atributos (primeira forma normal) e adequar os dados ao modelo dimensional do data warehouse.
A etapa de transformação do ETL abrange diversas operações de limpeza, padronização e normalização dos dados extraídos. Uma dessas operações é o "unpivot" (ou "derretimento" dos dados), no qual uma linha que possui várias colunas representando múltiplas ocorrências (ex.: colunas Produto1, Produto2, Produto3) é transformada em múltiplas linhas, cada uma contendo uma única ocorrência (ex.: uma linha para cada produto). Esse procedimento é exatamente o que o enunciado descreve: "a transformação de uma linha que contém colunas com múltiplas ocorrências em uma linha para cada instância dos dados com múltiplas ocorrências". É um exemplo clássico de normalização, pois elimina a repetição de colunas e a redundância, levando os dados a uma estrutura atômica e mais adequada para consultas analíticas.
O gabarito oficial (C) confirma que a assertiva está correta.