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Questão de Noções de Informática — Inteligência Artificial e Automação — CESPE / CEBRASPE 2026

Noções de InformáticaInteligência Artificial e Automação
Código
ce225231
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Câmara dos Deputados
Ano
2026
Nível
Médio
Cargo
Técnico Legislativo - Especialidade: Policial Legislativo Federal
Em sistemas de IA generativa baseados em modelos de linguagem, o processo de geração de saída envolve a predição iterativa autorregressiva de tokens com base em distribuições de probabilidade condicionadas ao contexto de entrada e ao histórico de tokens previamente gerados, o que permite a construção incremental de sequências coerentes.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Inteligência Artificial Generativa

CERTO. A descrição apresentada reflete com precisão o funcionamento dos modelos de linguagem generativos, como o GPT. Esses modelos operam por meio de predição iterativa autorregressiva: a cada passo, o modelo gera um token (palavra ou subpalavra) com base no contexto de entrada (prompt) e nos tokens que ele mesmo produziu anteriormente. A distribuição de probabilidade condicionada ao histórico é calculada, e o próximo token é amostrado a partir dela, permitindo a construção incremental de sequências coerentes.

Esse mecanismo é a base dos chamados large language models (LLMs) e está alinhado com a arquitetura Transformer, que utiliza mecanismos de atenção para ponderar a relevância de cada token do contexto. A afirmação descreve exatamente o processo de geração autorregressiva, comum em modelos como ChatGPT, DeepSeek e outros.

  1. 1Contexto de entrada (prompt)
  2. 2Calcula distribuição de probabilidade
  3. 3Amostra próximo token
  4. 4Adiciona ao histórico
  5. 5Repete até token de parada
LEVEL · soulevel.com.br

Gabarito: ✅ CERTO.

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