Questão de Estatística — Inferência estatística — CESPE / CEBRASPE 2026
- Código
- ce226247
- Banca
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão
- IPAAM
- Ano
- 2026
- Nível
- Superior
- Cargo
- Analista Ambiental – Especialidade: Química
- A(x̄ − μ) / (s / √n)
- B

- C

- D(x̄ − μ) / s
- E




GabaritoB — [imagem]
Gabarito: letra B. Quando o desvio-padrão populacional () é desconhecido e a amostra é pequena (ou a população é normal), utiliza-se a distribuição t de Student para construir o intervalo de confiança. A fórmula correta é , onde é a média amostral, é o valor crítico da distribuição t de Student, é o desvio-padrão amostral e é o tamanho da amostra.
O intervalo de confiança (IC) é uma estimativa por intervalo que fornece uma margem de erro para a estimativa pontual de um parâmetro populacional. Quando o parâmetro de interesse é a média populacional (), a escolha da estatística depende do conhecimento sobre a variabilidade da população:
Desvio-padrão populacional () conhecido: Utiliza-se a distribuição normal padrão (), resultando no intervalo .
Desvio-padrão populacional () desconhecido: Utiliza-se o desvio-padrão amostral () como estimador e a distribuição t de Student, resultando no intervalo .
O uso da distribuição t de Student compensa a incerteza adicional introduzida pelo fato de estarmos estimando o desvio-padrão populacional a partir da amostra. À medida que o tamanho da amostra () aumenta, a distribuição t aproxima-se da distribuição normal.
Esta alternativa apresenta apenas a fórmula da estatística de teste , e não a expressão de um intervalo de confiança. O intervalo de confiança deve conter a média amostral somada e subtraída de uma margem de erro.
Esta alternativa apresenta a expressão correta para o intervalo de confiança da média quando o desvio-padrão populacional é desconhecido: .
Esta alternativa apresenta a fórmula , que é utilizada apenas quando o desvio-padrão populacional () é conhecido. Como o enunciado afirma que o desvio-padrão é desconhecido, esta fórmula não é a adequada.
Esta expressão não representa um intervalo de confiança. Ela se assemelha a uma forma simplificada de uma estatística de teste, mas carece dos componentes necessários (como o valor crítico e o erro padrão) para definir um intervalo.
Esta alternativa apresenta a fórmula , que não possui o erro padrão da média (). Além disso, utiliza o valor crítico e o desvio-padrão populacional, ambos inadequados para o cenário de desvio-padrão desconhecido.
A banca explora a confusão clássica entre o uso da distribuição normal () e a distribuição t de Student. O candidato deve memorizar: conhecido ; desconhecido . Além disso, o erro padrão da média é sempre dividido pela raiz do tamanho da amostra (), o que elimina alternativas que ignoram esse fator.
Para não errar mais, associe sempre: se a variabilidade da população é uma incógnita, você precisa de uma distribuição mais "robusta" (com caudas mais pesadas) para compensar a estimativa, que é exatamente o papel da distribuição t de Student.
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