Pular para o conteúdo principal

Questão de Estatística — Inferência estatística — CESPE / CEBRASPE 2026

EstatísticaInferência estatística
Código
ce226247
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
IPAAM
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Analista Ambiental – Especialidade: Química
Considere que represente a porcentagem de um analito específico em uma amostra, μ, a média populacional dessa porcentagem, s, o desvio-padrão da amostra, σ, o desvio-padrão da população, t, o parâmetro de Student e z = (x – μ)/σ. Com base nessa hipótese e considerando que uma média experimental ̅ seja obtida de N alíquotas e que o desvio-padrão da população seja desconhecido, assinale a opção que apresenta corretamente o intervalo de confiança para esse resultado.
  1. A(x̄ − μ) / (s / √n)
  2. BImagem associada para resolução da questão
  3. CImagem associada para resolução da questão
  4. D(x̄ − μ) / s
  5. EImagem associada para resolução da questão
Revelar gabarito e comentário

GabaritoB — [imagem]

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Intervalo de Confiança para a Média Populacional

Gabarito: letra B. Quando o desvio-padrão populacional (σ\sigma) é desconhecido e a amostra é pequena (ou a população é normal), utiliza-se a distribuição t de Student para construir o intervalo de confiança. A fórmula correta é xˉ±t⋅sN\bar{x} \pm t \cdot \frac{s}{\sqrt{N}}, onde xˉ\bar{x} é a média amostral, tt é o valor crítico da distribuição t de Student, ss é o desvio-padrão amostral e NN é o tamanho da amostra.

O intervalo de confiança (IC) é uma estimativa por intervalo que fornece uma margem de erro para a estimativa pontual de um parâmetro populacional. Quando o parâmetro de interesse é a média populacional (μ\mu), a escolha da estatística depende do conhecimento sobre a variabilidade da população:

  1. Desvio-padrão populacional (σ\sigma) conhecido: Utiliza-se a distribuição normal padrão (ZZ), resultando no intervalo xˉ±z⋅σN\bar{x} \pm z \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{N}}.

  2. Desvio-padrão populacional (σ\sigma) desconhecido: Utiliza-se o desvio-padrão amostral (ss) como estimador e a distribuição t de Student, resultando no intervalo xˉ±t⋅sN\bar{x} \pm t \cdot \frac{s}{\sqrt{N}}.

O uso da distribuição t de Student compensa a incerteza adicional introduzida pelo fato de estarmos estimando o desvio-padrão populacional a partir da amostra. À medida que o tamanho da amostra (NN) aumenta, a distribuição t aproxima-se da distribuição normal.

Intervalo de confiança da média
  • 1σ conhecido
    • Distribuição normal (Z)
    • x̄ ± z · σ/√N
  • 2σ desconhecido
    • Distribuição t de Student
    • x̄ ± t · s/√N
    • Usa s como estimador
    • Compensa incerteza extra
LEVEL · soulevel.com.br

Alternativa A — ❌ Incorreta

Esta alternativa apresenta apenas a fórmula da estatística de teste t=xˉ−μs/nt = \frac{\bar{x} - \mu}{s/\sqrt{n}}, e não a expressão de um intervalo de confiança. O intervalo de confiança deve conter a média amostral somada e subtraída de uma margem de erro.

Alternativa B — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Esta alternativa apresenta a expressão correta para o intervalo de confiança da média quando o desvio-padrão populacional é desconhecido: xˉ±t⋅sN\bar{x} \pm t \cdot \frac{s}{\sqrt{N}}.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Esta alternativa apresenta a fórmula xˉ±z⋅σN\bar{x} \pm z \cdot \frac{\sigma}{\sqrt{N}}, que é utilizada apenas quando o desvio-padrão populacional (σ\sigma) é conhecido. Como o enunciado afirma que o desvio-padrão é desconhecido, esta fórmula não é a adequada.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Esta expressão não representa um intervalo de confiança. Ela se assemelha a uma forma simplificada de uma estatística de teste, mas carece dos componentes necessários (como o valor crítico e o erro padrão) para definir um intervalo.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Esta alternativa apresenta a fórmula xˉ±z⋅σ\bar{x} \pm z \cdot \sigma, que não possui o erro padrão da média (σ/N\sigma/\sqrt{N}). Além disso, utiliza o valor crítico zz e o desvio-padrão populacional, ambos inadequados para o cenário de desvio-padrão desconhecido.

NÃO CAIA NESSA!

A banca explora a confusão clássica entre o uso da distribuição normal (ZZ) e a distribuição t de Student. O candidato deve memorizar: σ\sigma conhecido →Z\rightarrow Z; σ\sigma desconhecido →t\rightarrow t. Além disso, o erro padrão da média é sempre dividido pela raiz do tamanho da amostra (N\sqrt{N}), o que elimina alternativas que ignoram esse fator.

PEGA ESSA DICA!

Para não errar mais, associe sempre: se a variabilidade da população é uma incógnita, você precisa de uma distribuição mais "robusta" (com caudas mais pesadas) para compensar a estimativa, que é exatamente o papel da distribuição t de Student.

Link permanente: /questoes/ce226247