Questão de Estatística — Amostragem — CESPE / CEBRASPE 2026
Estatística›Amostragem
Código
ce227786
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEFAZ-PR
Ano
2026
Nível
Médio
Cargo
Agente Fazendário Estadual - Função: Estatístico
Amostragem é um processo estatístico que consiste na seleção criteriosa de um subconjunto representativo (a amostra) a partir de um conjunto total de dados ou indivíduos (a população). Para que uma amostragem seja classificada tecnicamente como aleatória simples (AAS),
Aa amostra deve conter, obrigatoriamente, pelo menos 10% da população total para garantir precisão estatística.
Ba população deve ser dividida em subgrupos homogêneos antes do sorteio.
Ca seleção dos elementos deve ocorrer em intervalos fixos a partir de uma lista ordenada.
Do pesquisador deve selecionar os elementos que julgar mais representativos da média populacional.
Equalquer subconjunto de tamanho n da população deve ter a mesma probabilidade de ser selecionado que qualquer outro subconjunto de mesmo tamanho.
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GabaritoE — qualquer subconjunto de tamanho n da população deve ter a mesma probabilidade de ser selecionado que qualquer outro subconjunto de mesmo tamanho.
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Amostragem Aleatória Simples (AAS)
Gabarito: letra E. A amostragem aleatória simples é definida pela propriedade de que qualquer subconjunto de tamanho n da população tem a mesma probabilidade de ser selecionado que qualquer outro subconjunto de mesmo tamanho — é exatamente isso que a alternativa E afirma. Essa é a caracterização clássica da AAS, presente em qualquer manual de estatística (Bussab & Morettin, por exemplo).
A amostragem aleatória simples é o método mais elementar de amostragem probabilística. Nela, cada elemento da população tem a mesma chance de ser sorteado, e o sorteio é feito diretamente sobre a população, sem qualquer critério de divisão ou ordenação. A definição formal, porém, vai além da ideia de "mesma chance individual": ela exige que todos os subconjuntos de mesmo tamanho sejam igualmente prováveis. Isso garante que a amostra seja representativa da população, no sentido de que nenhum grupo específico de elementos é favorecido ou prejudicado na seleção.
A banca explora justamente a confusão entre a AAS e outras técnicas de amostragem (sistemática, estratificada, por conglomerados) e entre a AAS e a amostragem não probabilística (por julgamento). Cada alternativa incorreta descreve uma característica de outro método ou um erro conceitual.
Alternativa A — ❌ Incorreta
Afirma que a amostra deve conter, obrigatoriamente, pelo menos 10% da população total para garantir precisão estatística. Não há nenhuma regra fixa de 10% para a AAS. O tamanho da amostra é determinado por critérios de precisão desejada, variabilidade populacional e nível de confiança, não por um percentual arbitrário. A fração amostral (n/N) é apenas uma consequência do tamanho escolhido, e não um requisito da AAS.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Afirma que a população deve ser dividida em subgrupos homogêneos antes do sorteio. Essa é a descrição da amostragem estratificada, não da AAS. Na AAS, a população é sorteada diretamente, sem divisão prévia em estratos. A estratificação é uma técnica distinta, indicada para populações heterogêneas, em que se divide a população em grupos homogêneos internamente e se sorteia uma amostra de cada grupo.
Alternativa C — ❌ Incorreta
Afirma que a seleção dos elementos deve ocorrer em intervalos fixos a partir de uma lista ordenada. Essa é a descrição da amostragem sistemática, não da AAS. Na sistemática, sorteia-se o primeiro elemento e, a partir dele, selecionam-se os demais em intervalos constantes (por exemplo, de 10 em 10). Na AAS, cada elemento é sorteado individualmente, sem qualquer periodicidade ou ordenação.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Afirma que o pesquisador deve selecionar os elementos que julgar mais representativos da média populacional. Isso descreve a amostragem por julgamento (ou intencional), uma técnica não probabilística, em que a escolha depende da opinião do pesquisador. Na AAS, a seleção é feita por sorteio, sem qualquer interferência do julgamento humano — é exatamente essa aleatoriedade que garante a representatividade estatística.
Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Esta é a definição formal de amostragem aleatória simples: qualquer subconjunto de tamanho n da população tem a mesma probabilidade de ser selecionado que qualquer outro subconjunto de mesmo tamanho. Essa propriedade é o que distingue a AAS de todas as outras técnicas probabilísticas. Ela garante que a seleção seja imparcial e que as inferências estatísticas sejam válidas.
NÃO CAIA NESSA!
A banca mistura as características das diferentes técnicas de amostragem. A alternativa B descreve a estratificada (divisão em subgrupos homogêneos), a C descreve a sistemática (intervalos fixos) e a D descreve a não probabilística por julgamento. A pegadinha clássica é confundir a AAS com a sistemática, pois ambas são "aleatórias" em algum sentido — mas na sistemática a aleatoriedade só ocorre na escolha do primeiro elemento; na AAS, cada elemento é sorteado individualmente. Fique atento a essas trocas!
PEGA ESSA DICA!
Para identificar a AAS na prova, procure por palavras-chave como "sorteio", "mesma probabilidade", "qualquer subconjunto" ou "sem critério de divisão". Se a questão mencionar "intervalos fixos", "estratos" ou "conglomerados", não é AAS. Memorize o quadro comparativo:
Técnica
Característica principal
AAS
Sorteio direto; todos os subconjuntos de mesmo tamanho têm a mesma chance
Sistemática
Intervalos fixos após sorteio do primeiro elemento
Estratificada
Divisão em estratos homogêneos; sorteio em cada estrato
Por conglomerados
Divisão em grupos heterogêneos; sorteio de grupos inteiros
Por julgamento
Seleção baseada no critério do pesquisador (não probabilística)