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Questão de Estatística — Amostragem — CESPE / CEBRASPE 2026

EstatísticaAmostragem
Código
ce227786
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEFAZ-PR
Ano
2026
Nível
Médio
Cargo
Agente Fazendário Estadual - Função: Estatístico
Amostragem é um processo estatístico que consiste na seleção criteriosa de um subconjunto representativo (a amostra) a partir de um conjunto total de dados ou indivíduos (a população). Para que uma amostragem seja classificada tecnicamente como aleatória simples (AAS),
  1. Aa amostra deve conter, obrigatoriamente, pelo menos 10% da população total para garantir precisão estatística.
  2. Ba população deve ser dividida em subgrupos homogêneos antes do sorteio.
  3. Ca seleção dos elementos deve ocorrer em intervalos fixos a partir de uma lista ordenada.
  4. Do pesquisador deve selecionar os elementos que julgar mais representativos da média populacional.
  5. Equalquer subconjunto de tamanho n da população deve ter a mesma probabilidade de ser selecionado que qualquer outro subconjunto de mesmo tamanho.
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GabaritoE — qualquer subconjunto de tamanho n da população deve ter a mesma probabilidade de ser selecionado que qualquer outro subconjunto de mesmo tamanho.

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Amostragem Aleatória Simples (AAS)

Gabarito: letra E. A amostragem aleatória simples é definida pela propriedade de que qualquer subconjunto de tamanho n da população tem a mesma probabilidade de ser selecionado que qualquer outro subconjunto de mesmo tamanho — é exatamente isso que a alternativa E afirma. Essa é a caracterização clássica da AAS, presente em qualquer manual de estatística (Bussab & Morettin, por exemplo).

A amostragem aleatória simples é o método mais elementar de amostragem probabilística. Nela, cada elemento da população tem a mesma chance de ser sorteado, e o sorteio é feito diretamente sobre a população, sem qualquer critério de divisão ou ordenação. A definição formal, porém, vai além da ideia de "mesma chance individual": ela exige que todos os subconjuntos de mesmo tamanho sejam igualmente prováveis. Isso garante que a amostra seja representativa da população, no sentido de que nenhum grupo específico de elementos é favorecido ou prejudicado na seleção.

A banca explora justamente a confusão entre a AAS e outras técnicas de amostragem (sistemática, estratificada, por conglomerados) e entre a AAS e a amostragem não probabilística (por julgamento). Cada alternativa incorreta descreve uma característica de outro método ou um erro conceitual.

Alternativa A — ❌ Incorreta

Afirma que a amostra deve conter, obrigatoriamente, pelo menos 10% da população total para garantir precisão estatística. Não há nenhuma regra fixa de 10% para a AAS. O tamanho da amostra é determinado por critérios de precisão desejada, variabilidade populacional e nível de confiança, não por um percentual arbitrário. A fração amostral (n/N) é apenas uma consequência do tamanho escolhido, e não um requisito da AAS.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Afirma que a população deve ser dividida em subgrupos homogêneos antes do sorteio. Essa é a descrição da amostragem estratificada, não da AAS. Na AAS, a população é sorteada diretamente, sem divisão prévia em estratos. A estratificação é uma técnica distinta, indicada para populações heterogêneas, em que se divide a população em grupos homogêneos internamente e se sorteia uma amostra de cada grupo.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Afirma que a seleção dos elementos deve ocorrer em intervalos fixos a partir de uma lista ordenada. Essa é a descrição da amostragem sistemática, não da AAS. Na sistemática, sorteia-se o primeiro elemento e, a partir dele, selecionam-se os demais em intervalos constantes (por exemplo, de 10 em 10). Na AAS, cada elemento é sorteado individualmente, sem qualquer periodicidade ou ordenação.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Afirma que o pesquisador deve selecionar os elementos que julgar mais representativos da média populacional. Isso descreve a amostragem por julgamento (ou intencional), uma técnica não probabilística, em que a escolha depende da opinião do pesquisador. Na AAS, a seleção é feita por sorteio, sem qualquer interferência do julgamento humano — é exatamente essa aleatoriedade que garante a representatividade estatística.

Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO

Esta é a definição formal de amostragem aleatória simples: qualquer subconjunto de tamanho n da população tem a mesma probabilidade de ser selecionado que qualquer outro subconjunto de mesmo tamanho. Essa propriedade é o que distingue a AAS de todas as outras técnicas probabilísticas. Ela garante que a seleção seja imparcial e que as inferências estatísticas sejam válidas.

NÃO CAIA NESSA!

A banca mistura as características das diferentes técnicas de amostragem. A alternativa B descreve a estratificada (divisão em subgrupos homogêneos), a C descreve a sistemática (intervalos fixos) e a D descreve a não probabilística por julgamento. A pegadinha clássica é confundir a AAS com a sistemática, pois ambas são "aleatórias" em algum sentido — mas na sistemática a aleatoriedade só ocorre na escolha do primeiro elemento; na AAS, cada elemento é sorteado individualmente. Fique atento a essas trocas!

PEGA ESSA DICA!

Para identificar a AAS na prova, procure por palavras-chave como "sorteio", "mesma probabilidade", "qualquer subconjunto" ou "sem critério de divisão". Se a questão mencionar "intervalos fixos", "estratos" ou "conglomerados", não é AAS. Memorize o quadro comparativo:

Técnica

Característica principal

AAS

Sorteio direto; todos os subconjuntos de mesmo tamanho têm a mesma chance

Sistemática

Intervalos fixos após sorteio do primeiro elemento

Estratificada

Divisão em estratos homogêneos; sorteio em cada estrato

Por conglomerados

Divisão em grupos heterogêneos; sorteio de grupos inteiros

Por julgamento

Seleção baseada no critério do pesquisador (não probabilística)

Gabarito: letra E

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