Questão de Estatística — Amostragem — CESPE / CEBRASPE 2026

Amostragem estratificada: divisão em grupos homogêneos

Gabarito: letra A. A técnica descrita é a amostragem estratificada, pois a população foi dividida em dois grupos (estratos) conforme o sexo — mulheres e homens — e, em seguida, foi realizada uma amostragem aleatória dentro de cada grupo, selecionando 40 mulheres e 10 homens. Essa é a essência da estratificação: particionar a população em subgrupos homogêneos internamente e sortear elementos de todos eles.

A amostragem estratificada é uma técnica probabilística em que a população é dividida em estratos — subpopulações com características comuns e mutuamente exclusivas — e, de cada estrato, extrai-se uma amostra aleatória (geralmente por amostragem aleatória simples). O objetivo é garantir que a amostra reflita a proporção de cada grupo na população, aumentando a representatividade e a precisão das estimativas. No caso, a empresa tem 800 mulheres e 200 homens (proporção de 80% e 20%), e a amostra de 50 pessoas foi composta por 40 mulheres (80%) e 10 homens (20%), mantendo exatamente o equilíbrio de gênero — um indício claro de alocação proporcional.

A distinção crucial é com a amostragem por conglomerados: enquanto na estratificada trabalha-se com todos os estratos, retirando elementos de cada um, na por conglomerados sorteiam-se alguns conglomerados e todos os seus elementos são incluídos. Além disso, na estratificada os estratos são internamente homogêneos e heterogêneos entre si; na por conglomerados ocorre o inverso — os conglomerados são internamente heterogêneos e homogêneos entre si. A banca explora exatamente essa confusão, como se vê na alternativa D.

A pegadinha da questão está em reconhecer que a simples divisão em grupos não basta para caracterizar a técnica: é preciso observar que a amostragem aleatória foi feita dentro de cada grupo e que todos os grupos foram contemplados. Isso afasta a amostragem por conglomerados (que sortearia apenas alguns grupos) e a aleatória simples (que não divide a população).

Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO

A população foi dividida em dois estratos (mulheres e homens), e de cada estrato foi retirada uma amostra aleatória — 40 mulheres e 10 homens. Isso é exatamente o procedimento da amostragem estratificada: particionar a população em subgrupos homogêneos e sortear elementos de todos eles. A proporção da amostra (80% mulheres, 20% homens) espelha a proporção populacional, o que reforça a caracterização.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Na amostragem aleatória simples, todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de serem selecionados, sem qualquer divisão prévia em grupos. Aqui, a população foi dividida por sexo e a seleção foi feita separadamente em cada grupo — o que descaracteriza a AAS. Se fosse AAS, os 50 funcionários seriam sorteados diretamente do total de 1.000, sem garantia de equilíbrio de gênero.

Alternativa C — ❌ Incorreta

A amostragem por conveniência é uma técnica não probabilística, em que o pesquisador seleciona os elementos que são mais fáceis de acessar, sem critério aleatório. No enunciado, há um procedimento aleatório dentro de cada grupo, o que exclui a conveniência.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Na amostragem por conglomerados, a população é dividida em grupos (conglomerados) e apenas alguns desses grupos são sorteados, incluindo-se todos os seus elementos. Aqui, todos os grupos (mulheres e homens) foram utilizados, e de cada um foi retirada uma amostra — não se sorteou um grupo inteiro. Além disso, os grupos por sexo são internamente homogêneos (característica de estratos), não heterogêneos como se espera de conglomerados.

Alternativa E — ❌ Incorreta

A amostragem sistemática consiste em ordenar a população e selecionar elementos segundo um intervalo fixo (por exemplo, a cada 10 elementos), após um sorteio inicial. Não há divisão em grupos nem seleção aleatória independente dentro de subpopulações — o que a torna incompatível com o caso.

Gabarito: letra A