Questão de Estatística — Modelos lineares — CESPE / CEBRASPE 2026
EstatísticaModelos lineares
- Código
- ce227799
- Banca
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão
- SEFAZ-PR
- Ano
- 2026
- Nível
- Médio
- Cargo
- Agente Fazendário Estadual - Função: Estatístico
O método dos mínimos quadrados ordinários será utilizado em um modelo de regressão linear simples para se encontrar a reta que melhor se ajusta aos dados observados em determinada situação.Nesse caso, o método dos mínimos quadrados ordinários permitirá
- Aencontrar uma reta na qual a soma algébrica simples de todos os desvios (positivos e negativos) seja igual a zero, independentemente da magnitude dos erros.
- Bmaximizar a soma dos desvios entre os valores observados e os valores preditos pelo modelo, garantindo que a reta passe pelo maior número possível de pontos.
- Cminimizar a soma das diferenças absolutas entre os valores observados e os preditos, sem elevá-las ao quadrado, para evitar distorções causadas por valores extremos.
- Dmaximizar a correlação entre as variáveis, ajustando uma reta que force todos os pontos a ficarem equidistantes da linha de regressão.
- Eminimizar a soma dos quadrados das diferenças verticais entre os valores observados e os valores preditos pela reta de regressão.