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Questão de Estatística — Inferência estatística — CESPE / CEBRASPE 2026

EstatísticaInferência estatística
Código
ce227800
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEFAZ-PR
Ano
2026
Nível
Médio
Cargo
Agente Fazendário Estadual - Função: Estatístico
Os modelos de regressão linear tornaram-se uma maneira comprovada de prever o futuro de forma científica e confiável. Devido ao fato de a regressão linear ser um procedimento estatístico consolidado, as propriedades dos modelos de regressão linear são bem conhecidas.Internet:<ibm.com> .Em um modelo de regressão linear simples, o método de estimação por máxima verossimilhança (EMV)
  1. Aatribui a mesma verossimilhança para todo possível valor dos parâmetros.
  2. Btorna os dados observados mais prováveis sob o modelo estatístico assumido.
  3. Csempre fornece os mesmos resultados do método dos mínimos quadrados, independentemente da distribuição dos dados.
  4. Dtorna os valores preditos segundo o modelo os menores possíveis.
  5. Eminimiza o número de erros cometidos pelo modelo.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoB — torna os dados observados mais prováveis sob o modelo estatístico assumido.

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