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Questão de Estatística — Amostragem — CESPE / CEBRASPE 2026

EstatísticaAmostragem
Código
ce227806
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEFAZ-PR
Ano
2026
Nível
Médio
Cargo
Agente Fazendário Estadual - Função: Estatístico
Uma pesquisa realizada com 400 indivíduos condenados por sentença transitada em julgado, selecionados aleatoriamente, revelou que 70% deles são reincidentes, assim considerados, segundo o Código Penal brasileiro, os agentes que cometem novo crime depois de transitada em julgado a sentença que, no Brasil ou no estrangeiro, o tenha condenado por crime anterior.Com base na situação hipotética precedente, assinale a opção em que é apresentado um intervalo de confiança conservador para a proporção populacional de reincidentes com coeficiente de confiança de 95% (considere que z₉₅% = 1,96).
  1. A[0,681; 0,719]
  2. B[0,641; 0,759]
  3. C[0,651; 0,749]
  4. D[0,661; 0,739]
  5. E[0,671; 0,729]
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GabaritoC — [0,651; 0,749]

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Intervalo de confiança para proporção populacional

Gabarito: letra C. O intervalo de confiança conservador para a proporção populacional de reincidentes, com 95% de confiança, é [0,651; 0,749]. Isso porque, para ser conservador, utiliza-se a proporção que maximiza a variância, ou seja, p=0,5p = 0{,}5, resultando em um erro máximo de aproximadamente 0,049, que aplicado à proporção amostral de 0,70 gera o intervalo indicado.

O intervalo de confiança para uma proporção populacional é uma ferramenta da inferência estatística que fornece uma faixa de valores plausíveis para o parâmetro desconhecido, com um determinado nível de confiança. A fórmula geral é:

IC=p^±zp^(1p^)nIC = \hat{p} \pm z \sqrt{\frac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}}

onde p^\hat{p} é a proporção amostral, zz é o valor crítico da distribuição normal padrão para o nível de confiança desejado, e nn é o tamanho da amostra.

O termo "conservador" é a chave da questão. Um intervalo conservador é aquele que garante, no mínimo, o nível de confiança especificado, mesmo que para isso seja mais largo que o necessário. Para proporções, o erro padrão p(1p)n\sqrt{\frac{p(1-p)}{n}} é maximizado quando p=0,5p = 0{,}5. Portanto, para construir um intervalo conservador, substituímos p^\hat{p} por 0,5 na fórmula do erro padrão, mesmo que a proporção amostral seja diferente. Isso produz um intervalo mais amplo, mas com confiança real de pelo menos 95%.

A pegadinha da banca está em usar a proporção amostral p^=0,70\hat{p} = 0{,}70 diretamente no cálculo do erro padrão, o que geraria o intervalo [0,655; 0,745], que não está entre as alternativas. A banca espera que o candidato conheça a técnica do intervalo conservador, que é um tópico clássico em provas de estatística.

Alternativa A — ❌ Incorreta

O intervalo [0,681; 0,719] é muito estreito. Ele corresponde a um erro máximo de 0,019, que seria obtido se usássemos p^=0,70\hat{p} = 0{,}70 e um valor de zz menor que 1,96 (aproximadamente 0,88). Não é um intervalo de 95% de confiança, pois o erro padrão calculado com p^=0,70\hat{p} = 0{,}70 e z=1,96z = 1{,}96 resulta em um erro de aproximadamente 0,045, gerando o intervalo [0,655; 0,745].

Alternativa B — ❌ Incorreta

O intervalo [0,641; 0,759] tem amplitude de 0,118, que é maior que a amplitude do intervalo conservador correto (0,098). Isso indica que o erro máximo utilizado foi maior que 0,049. Esse valor de erro (0,059) não corresponde a nenhum cálculo padrão com os dados fornecidos, seja usando p^=0,70\hat{p} = 0{,}70 ou p^=0,5\hat{p} = 0{,}5.

Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO

O intervalo [0,651; 0,749] é exatamente o intervalo conservador. Calculando o erro máximo com p=0,5p = 0{,}5:

E=z0,5×0,5n=1,960,25400=1,96×0,025=0,049E = z \sqrt{\frac{0{,}5 \times 0{,}5}{n}} = 1{,}96 \sqrt{\frac{0{,}25}{400}} = 1{,}96 \times 0{,}025 = 0{,}049

Aplicando esse erro à proporção amostral p^=0,70\hat{p} = 0{,}70:

IC=0,70±0,049=[0,651;0,749]IC = 0{,}70 \pm 0{,}049 = [0{,}651; 0{,}749]

Portanto, a alternativa C apresenta o intervalo correto.

Alternativa D — ❌ Incorreta

O intervalo [0,661; 0,739] tem amplitude de 0,078, correspondendo a um erro máximo de 0,039. Esse valor seria obtido se usássemos p^=0,70\hat{p} = 0{,}70 e um valor de zz menor que 1,96 (aproximadamente 1,70). Não é o intervalo de 95% de confiança.

Alternativa E — ❌ Incorreta

O intervalo [0,671; 0,729] tem amplitude de 0,058, correspondendo a um erro máximo de 0,029. Esse valor seria obtido se usássemos p^=0,70\hat{p} = 0{,}70 e um valor de zz de aproximadamente 1,27. Não é o intervalo de 95% de confiança.

NÃO CAIA NESSA!

A banca explora a confusão entre usar a proporção amostral p^\hat{p} ou a proporção conservadora p=0,5p = 0{,}5 no cálculo do erro padrão. Se você usar p^=0,70\hat{p} = 0{,}70, o erro seria 1,96×0,70×0,30/4000,0451{,}96 \times \sqrt{0{,}70 \times 0{,}30 / 400} \approx 0{,}045, gerando o intervalo [0,655; 0,745], que não está nas opções. O termo "conservador" é o gatilho para usar p=0,5p = 0{,}5. Fique atento: em questões que pedem intervalo conservador, a proporção a ser usada no erro padrão é sempre 0,5, independentemente do valor amostral.

PEGA ESSA DICA!

Para não errar, lembre-se: quando a questão pedir intervalo "conservador" para proporção, use p=0,5p = 0{,}5 no cálculo do erro padrão. Se pedir apenas "intervalo de confiança", use a proporção amostral p^\hat{p}. Essa distinção é recorrente em provas da CESPE/CEBRASPE.

Gabarito: letra C

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