Considerando que os azeites de certa marca sejam vendidos em recipientes em cujo rótulo conste a indicação de 500 mL e que a avaliação de uma amostra de 100 recipientes indique a média m = 485 mL e a variância amostral s² = 121 mL² , assinale a opção em que é apresentado o intervalo de confiança para a média populacional com coeficiente de confiança de 95% (considere que z₉₅% = 1,96), com precisão de duas casas decimais, sendo s2 /n utilizado para calcular a variância populacional, em que n é o tamanho da amostra.
A]483,90; 486,10[
B]483,04; 486,96[
C]483,79; 486,21[
D]482,84; 487,16[
E]482,63; 487,37[
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GabaritoD — ]482,84; 487,16[
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Intervalo de confiança para a média populacional
Gabarito: letra D. O intervalo de confiança para a média, com variância populacional desconhecida e estimada pela variância amostral, é dado por . Substituindo , , e , obtém-se o erro padrão e a margem de erro , resultando no intervalo . A banca explora exatamente o cálculo da margem de erro a partir da variância amostral fornecida.
O intervalo de confiança é uma ferramenta da inferência estatística que, a partir de uma amostra, fornece um intervalo de valores plausíveis para o parâmetro populacional (no caso, a média ), com um determinado nível de confiança. A fórmula geral para a média, quando a variância populacional é desconhecida e a amostra é grande (ou a população é normal), é:
onde é a média amostral, é o quantil da normal padrão para o nível de confiança desejado, é o desvio padrão amostral e é o tamanho da amostra. O termo é o erro padrão da média, que mede a variabilidade da estimativa.
Nesta questão, o enunciado fornece a variância amostral , portanto o desvio padrão amostral é . O tamanho da amostra é , e o quantil para 95% de confiança é . O erro padrão é:
A margem de erro é:
Assim, o intervalo é:
Com precisão de duas casas decimais, temos , que corresponde à letra D.
A pegadinha da banca está em usar a variância amostral diretamente, sem extrair a raiz quadrada. Se o candidato usasse no lugar de , o erro padrão seria e a margem de erro , resultando em um intervalo absurdamente largo, que não aparece nas alternativas. Portanto, é essencial lembrar que a fórmula do intervalo usa o desvio padrão, não a variância.
Alternativa A — ❌ Incorreta
O intervalo tem amplitude de 2,20, o que corresponderia a uma margem de erro de 1,10. Isso ocorreria se o erro padrão fosse 1,10 e o quantil fosse 1,0 (ou se o candidato usasse em vez de ). A banca explora o erro de usar um quantil incorreto, provavelmente confundindo com o nível de confiança de 68% (que usa ).
Alternativa B — ❌ Incorreta
O intervalo tem amplitude de 3,92, margem de erro de 1,96. Isso corresponderia a um erro padrão de 1,0, que seria obtido se (ou seja, se o candidato usasse em vez de 121). A banca explora o erro de usar um valor incorreto para o desvio padrão, talvez por arredondamento ou confusão com outro valor.
Alternativa C — ❌ Incorreta
O intervalo tem amplitude de 2,42, margem de erro de 1,21. Isso corresponderia a um erro padrão de aproximadamente 0,617, que não tem relação direta com os dados fornecidos. Provavelmente é um distrator gerado por um cálculo incorreto da raiz ou do quantil.
Alternativa D — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Como calculado, o intervalo correto é . A margem de erro de 2,156 é obtida corretamente com e erro padrão de 1,1. Esta é a única alternativa que reflete o cálculo exato com os dados fornecidos.
Alternativa E — ❌ Incorreta
O intervalo tem amplitude de 4,74, margem de erro de 2,37. Isso corresponderia a um erro padrão de aproximadamente 1,21, que seria obtido se (talvez por arredondamento incorreto de ou uso de ). A banca explora o erro de usar um desvio padrão incorreto.
PEGA ESSA DICA!
Em questões de intervalo de confiança, identifique primeiro se o dado fornecido é variância ou desvio padrão. Se for variância, extraia a raiz quadrada antes de aplicar na fórmula. Além disso, confira sempre se o quantil corresponde ao nível de confiança pedido (para 95%, ; para 90%, ; para 99%, ).