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Questão de Sistemas de Informação — Sistemas de Informação — CESPE / CEBRASPE 2026

Sistemas de InformaçãoSistemas de Informação
Código
ce227869
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEFAZ-PR
Ano
2026
Nível
Médio
Cargo
Agente Fazendário Estadual - Função: Profissional de Tecnologia da Informação
A secretaria de fazenda de certo estado visa implantar um sistema inteligente capaz de detectar automaticamente indícios de fraude em notas fiscais eletrônicas, com base em padrões históricos de transações regulares e irregulares. O sistema deverá aprender com exemplos rotulados e ajustar-se continuamente a novos tipos de fraude à medida que recebe novos dados.Na situação hipotética apresentada, a técnica de inteligência artificial mais adequada para que o sistema em apreço atenda às demandas dessa secretaria de fazenda corresponde ao uso de
  1. Asistemas especialistas, que utilizam aprendizado indutivo supervisionado para detectar fraudes a partir da análise estatística de grandes volumes de dados.
  2. Bmáquinas de vetores de suporte não supervisionadas, que classificam novas transações com base em agrupamentos obtidos a partir de variáveis latentes.
  3. Credes neurais convolucionais não supervisionadas, projetadas para processar dados tabulares de transações financeiras e gerar regras de decisão simbólicas.
  4. Dredes neurais artificiais supervisionadas, capazes de ajustar pesos sinápticos por meio de algoritmos de retropropagação, aprendendo padrões complexos a partir de dados rotulados.
  5. Ealgoritmos genéticos, baseados em regras simbólicas fixas e invariáveis, que garantem explicabilidade total no reconhecimento de transações suspeitas.
Revelar gabarito e comentário

GabaritoD — redes neurais artificiais supervisionadas, capazes de ajustar pesos sinápticos por meio de algoritmos de retropropagação, aprendendo padrões complexos a partir de dados rotulados.

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