Questão de Estatística — Análise Multivariada — CESPE / CEBRASPE 2026
EstatísticaAnálise Multivariada
- Código
- ce227870
- Banca
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão
- SEFAZ-PR
- Ano
- 2026
- Nível
- Médio
- Cargo
- Agente Fazendário Estadual - Função: Profissional de Tecnologia da Informação
Em uma secretaria de fazenda, analistas de dados buscam identificar perfis de contribuintes com padrões semelhantes de comportamento tributário, de modo a orientar auditorias fiscais preventivas. Nesse contexto, a escolha do método analítico deve considerar a ausência de rótulos previamente definidos e o grande volume de atributos numéricos e categóricos associados às declarações.A partir da situação anterior, assinale a opção em que é corretamente descrita a técnica mais adequada para a finalidade pretendida pelos analistas de dados em questão.
- AA análise de correlação é a técnica mais apropriada para detectar grupos de contribuintes com comportamentos fiscais similares, pois avalia a dependência estatística entre múltiplas variáveis simultaneamente.
- BAs árvores de decisão são técnicas não supervisionadas de agrupamento hierárquico, ideais para identificar automaticamente padrões ocultos entre variáveis fiscais heterogêneas.
- CA análise discriminante é adequada para o agrupamento de contribuintes sem rótulos prévios, pois utiliza métricas de distância para maximizar a separação entre grupos formados aleatoriamente.
- DA regressão logística, por ser um método supervisionado, permite agrupar contribuintes com base em características comuns, estimando probabilidades de pertencimento a grupos previamente não definidos.
- EO algoritmo k-means é apropriado para segmentar contribuintes em grupos com padrões semelhantes, desde que as variáveis categóricas sejam previamente transformadas em representações numéricas adequadas.