Questão de Sistemas de Informação — Sistemas de Informação — CESPE / CEBRASPE 2026
Sistemas de Informação›Sistemas de Informação
Código
ce227892
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEFAZ-RN
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares
O framework CRISP-DM organiza o ciclo de vida de um projeto de análise de dados em seis fases interconectadas e iterativas. A respeito da dinâmica funcional entre essas fases, assinale a opção tecnicamente correta.
AA fase de modelagem precede cronologicamente a fase de entendimento de dados, uma vez que a escolha prévia do algoritmo de aprendizado de máquina é o que define quais fontes de dados deverão ser coletadas.
BA etapa de avaliação (evaluation) restringe-se à mensuração de métricas estatísticas e de performance técnica do modelo (como acurácia ou erro), sendo o marco final de encerramento do projeto, sem possibilidade de retorno às fases anteriores.
CO fluxo do CRISP-DM é estritamente linear, assegurando que eventuais inconsistências na fase de entendimento de dados (data understanding) sejam mitigadas por meio de ajustes automáticos durante a implantação (deployment).
DA fase de entendimento do negócio (business understanding) deve ser encerrada de forma definitiva e imutável antes do início da exploração de dados, a fim de garantir a integridade do escopo do projeto.
EA fase de preparação de dados (data preparation) é, frequentemente, a que consome maior esforço cronológico no ciclo e mantém uma relação de interdependência cíclica com a fase de modelagem (modeling), visto que os requisitos específicos de um algoritmo podem demandar novas transformações ou seleções de atributos.
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoE — A fase de preparação de dados (data preparation) é, frequentemente, a que consome maior esforço cronológico no ciclo e mantém uma relação de interdependência cíclica com a fase de modelagem (modeling), visto que os requisitos específicos de um algoritmo podem demandar novas transformações ou seleções de atributos.
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
CRISP-DM: Fases e Dinâmica
Gabarito: letra E. A alternativa E descreve corretamente que a preparação de dados é a fase que consome mais esforço e mantém interdependência cíclica com a modelagem, pois os requisitos do algoritmo podem exigir novas transformações. As demais alternativas distorcem a natureza iterativa e flexível do CRISP-DM.
O CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining) organiza o ciclo de vida de projetos de análise de dados em seis fases interconectadas e iterativas: entendimento do negócio, entendimento dos dados, preparação dos dados, modelagem, avaliação e implantação. O fluxo não é linear; há constantes retornos entre fases, especialmente entre preparação e modelagem.
Fase
Descrição
Relação com outras fases
Entendimento do negócio
Definir objetivos e requisitos do projeto
Pode ser refinado com novos insights; não é imutável
Entendimento dos dados
Coletar, explorar e verificar a qualidade dos dados
Precede a modelagem; inconsistências exigem retorno
Preparação dos dados
Limpeza, transformação e seleção de atributos
Consome maior esforço; interdependência cíclica com a modelagem
Modelagem
Aplicar algoritmos de aprendizado de máquina
Pode demandar novas transformações na preparação
Avaliação
Verificar se o modelo atende aos objetivos de negócio
Não se restringe a métricas técnicas; pode gerar retorno a fases anteriores
Implantação
Colocar o modelo em produção
Não mitiga automaticamente inconsistências de fases anteriores
1Entendimento do negócio
2Entendimento dos dados
3Preparação dos dados
4Modelagem
5Avaliação
6Implantação
LEVEL · soulevel.com.br
Alternativa A — ❌ Incorreta
Afirma que a modelagem precede o entendimento dos dados. Na ordem real, o entendimento dos dados vem antes da modelagem. Além disso, a escolha do algoritmo não determina quais fontes coletar; primeiro se entende os dados disponíveis.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Diz que a avaliação se restringe a métricas técnicas e encerra o projeto sem retorno. Na verdade, a avaliação pode levar a revisões em fases anteriores (ex.: se o modelo não atende aos objetivos de negócio, pode-se retornar à preparação ou modelagem).
Alternativa C — ❌ Incorreta
Afirma que o fluxo é estritamente linear. O CRISP-DM é iterativo, com feedback entre fases. Inconsistências no entendimento dos dados não são mitigadas automaticamente na implantação; requerem retorno.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Sugere que o entendimento do negócio é imutável após encerrado. Na prática, o entendimento pode ser refinado ao longo do projeto, conforme novos insights surgem.
Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO
Reconhece que a preparação de dados consome a maior parte do esforço e tem relação cíclica com a modelagem. De fato, a preparação envolve limpeza, transformação e seleção de atributos, e os modelos podem exigir ajustes nos dados, gerando iterações.
NÃO CAIA NESSA!
Memorize as seis fases do CRISP-DM na ordem (negócio → dados → preparação → modelagem → avaliação → implantação) e lembre-se de que o processo é iterativo, não linear. A pegadinha clássica é afirmar linearidade ou irreversibilidade.