Governança e Gestão de Dados no DAMA-DMBOK
Gabarito: letra C. A governança de dados não se restringe a ambientes analíticos (A), não é focada em infraestrutura de TI (B), o data steward é papel essencial (D) e a classificação de metadados apresentada (E) não corresponde exatamente ao DMBOK. A alternativa C está correta ao afirmar que a qualidade de dados é multidimensional e que suas dimensões devem ser definidas com base nos requisitos de negócio.
O DAMA-DMBOK trata a governança de dados como o exercício de autoridade e controle sobre o gerenciamento de ativos de dados, abrangendo todas as áreas da organização, e não somente ambientes analíticos. A qualidade de dados é apresentada como uma disciplina que depende do contexto de uso, com dimensões como acurácia, completude, consistência, tempestividade e unicidade, que devem ser mensuradas conforme a criticidade do negócio. O data steward (curador de dados) é um papel humano fundamental para a governança, responsável por gerenciar ativos de dados em nome da organização, e não pode ser substituído apenas por ferramentas de catálogo. Quanto aos metadados, o DMBOK os classifica em técnicos, de negócio e operacionais (ou de processo), e a descrição da alternativa E, embora abrangente, não é a classificação oficial adotada pelo guia, o que a torna incorreta.
Critério | Alternativa A | Alternativa B | Alternativa C (Gabarito) | Alternativa D | Alternativa E |
|---|
Conformidade com DAMA-DMBOK | Incorreta | Incorreta | Correta | Incorreta | Incorreta |
Escopo da governança de dados | Exclusivo a ambientes analíticos | Foco em infraestrutura física de TI | Aplicável a todos os ambientes de dados | Não menciona escopo | Não menciona escopo |
Papel do data steward | Não abordado | Não abordado | Não abordado | Considerado desnecessário | Não abordado |
Classificação de metadados | Não abordada | Não abordada | Não abordada | Não abordada | Classificação não corresponde exatamente ao DMBOK |
Qualidade de dados | Não abordada | Não abordada | Multidimensional, com dimensões definidas pelo negócio | Não abordada | Não abordada |
Alternativa A — ❌ Incorreta
Afirma que a governança de dados deve ser aplicada exclusivamente a ambientes analíticos. O DAMA-DMBOK preconiza que a governança de dados é central e se aplica a todos os ambientes de dados, inclusive sistemas transacionais. A integridade referencial nativa não elimina a necessidade de políticas e controles de governança.
Alternativa B — ❌ Incorreta
Define governança de dados como foco em infraestrutura física e atribuição exclusiva de TI. O DMBOK deixa claro que a governança de dados tem caráter estratégico, envolvendo políticas, papéis e processos, e não se restringe a aspectos técnicos ou operacionais de TI.
Alternativa C — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A qualidade de dados é tratada como disciplina multidimensional, com dimensões (acurácia, completude, consistência, tempestividade, unicidade) que devem ser definidas e medidas conforme os requisitos e a criticidade do negócio. Essa visão está alinhada ao DMBOK, que afirma que a qualidade dos dados depende do contexto de uso e do atendimento às necessidades dos consumidores.
Alternativa D — ❌ Incorreta
Considera o papel do data steward desnecessário com a automação por catálogos. O DMBOK enfatiza que o data steward é uma pessoa que representa os interesses das partes interessadas, garantindo a qualidade e a governança dos dados. Ferramentas de catálogo auxiliam, mas não substituem a curadoria humana.
Alternativa E — ❌ Incorreta
Embora mencione elementos como estrutura de tabelas, regras de negócio, linhagem e responsabilidade, a classificação de metadados apresentada (técnicos, de negócio e operacionais) não é exatamente a adotada pelo DAMA-DMBOK. O guia costuma categorizar metadados em técnicos, de negócio e de processo/operação, mas a alternativa não reproduz fielmente essa classificação, o que a torna incorreta.