Questão de Governança de TI — Conceitos Básicos em Governança de TI — CESPE / CEBRASPE 2026

Data Literacy – Competências da Alfabetização de Dados

Gabarito: alternativa A. A habilidade descrita — avaliar de forma criteriosa a fidedignidade das fontes, a integridade metodológica e a neutralidade dos dados — é tecnicamente definida como leitura e questionamento crítico (critical reading and questioning). Essa é uma das competências centrais da alfabetização de dados (data literacy), que capacita o indivíduo a identificar distorções e evitar interpretações equivocadas antes de tomar decisões baseadas em dados.

A banca testa o conhecimento sobre o significado preciso dos termos que compõem a data literacy. Cada alternativa representa uma competência diferente, e a chave é perceber que a descrição envolve julgamento crítico sobre a qualidade e a neutralidade dos dados, e não apenas habilidades técnicas ou éticas mais amplas.

Alternativa A — ✅ Correta ⟵ GABARITO

A leitura e o questionamento crítico referem-se exatamente à capacidade de examinar a procedência, a metodologia e os vieses dos dados, permitindo ao analista contestar resultados aparentes e evitar conclusões precipitadas. É o alicerce para uma análise responsável.

Alternativa B — ❌ Incorreta

Análise e exploração de dados envolvem técnicas como mineração, visualização e descoberta de padrões, mas não enfatizam o juízo crítico sobre a confiabilidade das fontes ou a neutralidade. É uma etapa posterior à avaliação crítica.

Alternativa C — ❌ Incorreta

Governança e ética de dados tratam de políticas, conformidade, privacidade e uso responsável dos dados em nível organizacional. Não se restringem à habilidade individual de questionar a fidedignidade de cada fonte.

Alternativa D — ❌ Incorreta

Raciocínio estatístico é a aplicação de métodos quantitativos (probabilidade, inferência, testes) para interpretar dados. Embora exija algum senso crítico, seu foco é matemático, não na avaliação da integridade metodológica ou neutralidade das fontes.

Alternativa E — ❌ Incorreta

Fluência em dados (data fluency) é a capacidade de ler, compreender e comunicar dados de forma natural, mas não inclui necessariamente o questionamento crítico profundo sobre a validade das fontes. É uma competência mais ampla e de comunicação.