Questão de Estatística — Amostragem — CESPE / CEBRASPE 2026
Estatística›Amostragem
Código
ce227906
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
SEFAZ-RN
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Auditor Fiscal de Receitas Estaduais - conhecimentos complementares
No âmbito de um levantamento domiciliar destinado à produção de informações estatísticas para fins de planejamento e avaliação de políticas públicas estaduais, foi selecionada aleatoriamente uma amostra de 780 domicílios em determinada região. Todos os residentes desses domicílios foram incluídos na pesquisa, totalizando 2.155 pessoas entrevistadas.Com base na descrição apresentada, o tipo de amostragem utilizado nesse levantamento é corretamente classificado como
Aamostragem sistemática, na qual todos os residentes dos domicílios sorteados foram selecionados de forma sistemática para compor a amostra.
Bamostragem aleatória simples, cuja unidade amostral primária é o residente dos domicílios, perfazendo um total amostral de 2.155 pessoas.
Camostragem estratificada com alocação proporcional ao número de residentes por domicílio, em que os domicílios com maior número de moradores fornecem mais informação à amostra.
Damostragem estratificada com alocação ótima, por se tratar de um método de amostragem autoponderada em função dos tamanhos dos estratos, definidos pelos domicílios.
Eamostragem por conglomerados, em que 780 domicílios foram selecionados aleatoriamente, sendo todos os seus residentes incluídos no levantamento.
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GabaritoE — amostragem por conglomerados, em que 780 domicílios foram selecionados aleatoriamente, sendo todos os seus residentes incluídos no levantamento.
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Amostragem por conglomerados em levantamento domiciliar
Gabarito: letra E. O desenho descrito é amostragem por conglomerados: sorteiam-se 780 domicílios (conglomerados) e todos os residentes de cada domicílio sorteado são incluídos — exatamente a definição do método, em que a unidade amostral é o conglomerado (domicílio) e a unidade elementar é o residente. As demais alternativas confundem o método com sistemática, aleatória simples ou estratificada, que não se aplicam ao caso.
A amostragem por conglomerados é uma técnica probabilística em que a população é dividida em grupos (conglomerados) e sorteia-se uma amostra desses grupos; em seguida, todos os elementos dos conglomerados selecionados são pesquisados. A característica central é que os conglomerados são heterogêneos internamente (cada um reflete a diversidade da população) e homogêneos entre si — por isso, qualquer conglomerado sorteado é representativo do todo. No caso, cada domicílio é um conglomerado natural: reúne pessoas de diferentes idades, sexos, ocupações etc., e os domicílios são semelhantes entre si na composição. Ao sortear 780 domicílios e entrevistar todos os moradores, o pesquisador aplica exatamente esse método.
A distinção crucial é com a amostragem estratificada: nela, a população é dividida em estratos homogêneos internamente e heterogêneos entre si (ex.: faixas de renda), e retira-se uma amostra de cada estrato. Já na amostragem por conglomerados, sorteia-se apenas alguns conglomerados e pesquisa-se todos os seus elementos. A pegadinha da banca está em inverter essas lógicas: a alternativa C fala em "estratificada" e a D em "alocação ótima", mas o enunciado não menciona divisão em estratos nem alocação — apenas sorteio de domicílios e inclusão total dos moradores.
Amostragem por conglomerados — só Domicílios sorteados: 780; só Residentes incluídos: 0; Domicílios sorteados∩Residentes incluídos: 2.155
Alternativa A — ❌ Incorreta
A amostragem sistemática exige população ordenada e seleção periódica (a cada k elementos), com um sorteio inicial e regra fixa de avanço. No enunciado, os domicílios foram "selecionados aleatoriamente", sem qualquer menção a ordenação ou intervalo de seleção. Além disso, a alternativa afirma que os residentes foram "selecionados de forma sistemática", o que contraria o texto: todos os residentes foram incluídos, sem seleção individual.
Alternativa B — ❌ Incorreta
A amostragem aleatória simples (AAS) tem como unidade amostral o próprio elemento da população (a pessoa), e cada pessoa teria igual probabilidade de ser sorteada. Aqui, a unidade amostral é o domicílio — foram sorteados 780 domicílios, não 2.155 pessoas. As 2.155 pessoas são as unidades elementares, incluídas por morarem nos domicílios sorteados, não por sorteio individual. A alternativa erra ao afirmar que a unidade amostral primária é o residente.
Alternativa C — ❌ Incorreta
A amostragem estratificada divide a população em estratos homogêneos e retira amostras de todos os estratos. No caso, não há divisão em estratos — os domicílios foram sorteados diretamente. Além disso, a "alocação proporcional ao número de residentes por domicílio" não foi mencionada e não é o que caracteriza o desenho: a seleção foi aleatória de domicílios, sem ponderação por tamanho. A lógica de "domicílios com maior número de moradores fornecem mais informação" é uma tentativa de justificar a estratificação, mas não corresponde ao procedimento descrito.
Alternativa D — ❌ Incorreta
A alocação ótima (de Neyman) é um método de distribuição da amostra entre estratos, usado na amostragem estratificada, que considera o tamanho e a variabilidade de cada estrato. Não há estratos no enunciado, nem cálculo de alocação. A afirmação de que o método é "autoponderada em função dos tamanhos dos estratos" é tecnicamente imprecisa e não se aplica ao caso: a amostragem por conglomerados com seleção equiprobabilística de conglomerados e inclusão total dos elementos é autoponderada, mas isso não a torna "estratificada com alocação ótima".
Alternativa E — ✅ Correta ⟵ GABARITO
A alternativa descreve com precisão a amostragem por conglomerados: "780 domicílios foram selecionados aleatoriamente, sendo todos os seus residentes incluídos no levantamento". Os domicílios são os conglomerados (unidades amostrais) e os residentes são as unidades elementares. Essa é a definição clássica do método: sorteiam-se grupos e pesquisa-se integralmente cada grupo sorteado.
NÃO CAIA NESSA!
A banca explora a confusão entre estratificada e por conglomerados. Na estratificada, você divide a população em grupos homogêneos e tira amostra de todos; na por conglomerados, você sorteia alguns grupos e pesquisa todos os elementos deles. O enunciado diz "selecionada aleatoriamente uma amostra de 780 domicílios" e "todos os residentes foram incluídos" — isso é a assinatura da conglomerada. Se você ler "domicílios" como "estratos", cai nas alternativas C ou D; se ler como "unidades individuais", cai na B. Fique atento à palavra todos: ela é o gatilho para conglomerados.
PEGA ESSA DICA!
Para identificar o tipo de amostragem na prova, faça duas perguntas: (1) A população foi dividida em grupos? (2) De cada grupo, sorteou-se uma amostra ou sorteou-se apenas alguns grupos e pesquisou-se tudo? Se a resposta da segunda for "sorteou-se alguns grupos e pesquisou-se tudo", é conglomerados. Se for "de cada grupo, sorteou-se uma amostra", é estratificada. Essa distinção resolve a maioria das questões de classificação.