Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2026

Regressão Linear em Data Mining

Gabarito: Errado (E). A afirmação está incorreta porque modelos de regressão linear são determinísticos — não estocásticos — e modelam uma relação linear (função polinomial de grau 1), não uma função polinomial genérica.

Por que está errada?

• Métodos estocásticos envolvem aleatoriedade intrínseca (ex.: simulação de Monte Carlo, algoritmos genéticos). A regressão linear clássica usa o método dos mínimos quadrados, que produz um resultado único a partir dos dados, sem componente aleatório no modelo em si (a não ser que se considere o erro aleatório, mas o método de estimação é determinístico).

• Função polinomial: a regressão linear modela uma combinação linear dos parâmetros, ou seja, uma função polinomial de primeiro grau (linear nos coeficientes). Não se aplica a polinômios de grau superior (a menos que se use regressão polinomial, que é um caso particular de regressão linear com termos de potência). A expressão "função polinomial" sem qualificação é imprecisa e ampla demais.

Portanto, a banca testa o conhecimento conceitual: regressão linear é um método determinístico e modela relação linear.

Gabarito: Errado (E).