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Questão de Banco de Dados — Data Mining — CESPE / CEBRASPE 2026

Banco de DadosData Mining
Código
ce229319
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-RN
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Analista Administrativo - Especialidade: Tecnologia da Informação
No que se refere à classificação da mineração de dados, à mineração de texto, à modelagem preditiva e à visualização e análise exploratória de dados, julgue os item subsecutivo. 
Enquanto um falso positivo é um erro do tipo 2, um falso negativo é um erro do tipo 1.
  1. CCerto
  2. EErrado
Revelar gabarito e comentário

GabaritoE — Errado

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Mineração de dados – Matriz de confusão

Gabarito: E (Errado). A afirmação inverteu os conceitos de erro tipo 1 e tipo 2. Em classificação e testes de hipóteses, um falso positivo (erroneamente rejeitar a hipótese nula) é um erro do tipo 1, enquanto um falso negativo (erroneamente não rejeitar a hipótese nula) é um erro do tipo 2.

H0 verdadeira
H0 falsa
Rejeita H0
[-] Erro tipo I (falso positivo)
[+] Acerto (verdadeiro positivo)
Não rejeita H0
[+] Acerto (verdadeiro negativo)
[-] Erro tipo II (falso negativo)
LEVEL · soulevel.com.br
NÃO CAIA NESSA!

A banca troca a terminologia para testar se o candidato domina a definição clássica. O erro tipo 1 = falso positivo; tipo 2 = falso negativo. Decore a correspondência: tipo 1 (alarme falso), tipo 2 (omissão).

A assertiva está errada.

Gabarito: E (Errado).

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