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Questão de Banco de Dados — Big Data — CESPE / CEBRASPE 2026

Banco de DadosBig Data
Código
ce229346
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCE-RN
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Analista Administrativo - Especialidade: Tecnologia da Informação
Sistemas de armazenamento distribuído, como data lakes, permitem o armazenamento de dados em seu formato bruto, favorecendo abordagens ELT em detrimento de ETL.
  1. CCerto
  2. EErrado
Revelar gabarito e comentário

GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Data lakes e abordagens ELT vs ETL

Gabarito: ✅ CERTO. A afirmação está correta porque data lakes armazenam dados em formato bruto, o que é exatamente o que a abordagem ELT (Extract, Load, Transform) pressupõe: carregar os dados sem transformação prévia e só depois transformá-los no destino. Já o ETL (Extract, Transform, Load) exige transformação antes da carga, o que não se alinha com a natureza de um data lake.

O contexto da banca (padrão de resposta da ANATEL 2024) esclarece que no ELT os dados brutos são carregados diretamente no data warehouse de destino, e a transformação ocorre posteriormente. Data lakes, por sua vez, são repositórios que armazenam dados em seu formato original (bruto), sem schema rígido, exatamente o ambiente ideal para o ELT. Portanto, a afirmativa reflete a prática corrente em engenharia de dados.

  1. 1ExtractComum
  2. 2Load (bruto)ELT
  3. 3TransformELT
  4. 4Load (transformado)ETL
  5. 5TransformETL
LEVEL · soulevel.com.br

CERTO.

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