GabaritoE — Errado
Gabarito: ❌ ERRADO. A afirmação de que a ingestão de dados em streaming não é adequada para cenários que exigem alta confiabilidade, por não permitir tolerância a falhas ou reprocessamento de eventos, é falsa. Plataformas modernas de streaming (como Apache Kafka, Apache Flink, Amazon Kinesis) oferecem mecanismos robustos de tolerância a falhas e reprocessamento, como persistência de logs, checkpointing e semântica de entrega exatamente-uma vez (exactly-once).
O enunciado confunde o leitor ao sugerir que streaming é inerentemente não confiável. Na verdade, sistemas de streaming bem projetados podem atingir níveis de confiabilidade comparáveis ou superiores aos sistemas batch, especialmente com o uso de técnicas como replicação, confirmações de escrita (acks) e offsets de consumidor.
A banca tenta fazer o candidato acreditar que streaming é frágil e sem retentativas, quando na realidade ferramentas como Kafka permitem reprocessar mensagens a partir de qualquer ponto do log, e Flink oferece checkpointing com estado consistente. O erro está em negar a existência desses mecanismos.
Gabarito: letra E (Errado).
Link permanente: /questoes/ce229347