Questão de Banco de Dados — DW - Data Warehouse — CESPE / CEBRASPE 2026
Banco de Dados›DW - Data Warehouse
Código
ce229804
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCU
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Auditor Federal de Controle Externo - Área de Controle Externo/ Orientação: Auditoria de Tecnologia da Informação
Acerca de data warehouse, data lake, data mesh, CI/CD e ETL, julgue o item a seguir.Como data warehouse é não volátil, a etapa intermediária do ETL deve efetuar todos os tratamentos necessários nos dados para melhorar a sua qualidade.
CCerto
EErrado
Revelar gabarito e comentário▾
GabaritoC — Certo
Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.
Data Warehouse - Não volatilidade e ETL
Gabarito: ✅ CERTO. A afirmação está correta. A característica de não volatilidade do data warehouse implica que, após a carga, os dados não podem ser modificados ou atualizados. Consequentemente, todo o tratamento necessário para melhoria da qualidade dos dados deve ocorrer antes da carga, ou seja, na etapa de transformação do processo ETL (Extract, Transform, Load). Essa é a função da fase intermediária.
Conteúdo de apoio:
"Os data warehouses e os data marts possuem algumas características fundamentais, dentre as quais a não volatilidade. Segundo essa característica, depois que os dados são inseridos em um DW ou DM, os usuários não podem modificá-los ou atualizá-los. De modo geral, são permitidas apenas operações de carga e consulta."
"O processo ETL consiste na extração, transformação (conversão dos dados extraídos de sua forma anterior para a forma em que precisa estar para que possa ser colocado em um data warehouse), e carga."
Portanto, a etapa intermediária (transformação) é responsável por executar todos os tratamentos de qualidade, alinhando-se à não volatilidade do data warehouse.