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Questão de Estatística — Amostragem — CESPE / CEBRASPE 2026

EstatísticaAmostragem
Código
ce230213
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Telebras
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista Superior - Subatividade: Estatística
        Um estatístico está planejando uma pesquisa para mensurar a proporção de motoristas insatisfeitos com o uso do estacionamento de um grande shopping da cidade, que abre todos os dias às 10 horas da manhã. O estacionamento tem somente uma entrada e uma saída. O estatístico sabe que cerca de dez mil motoristas entram no local diariamente e decide que, escolhido um dia de maior movimento, utilizará um dos seguintes planos amostrais.

Plano amostral I – Entrevista-se o primeiro motorista que chega ao estacionamento e, depois dele, entrevista-se sempre o décimo motorista após o último entrevistado, e assim por diante, até às 22 horas ou até completar 460 motoristas entrevistados.

Plano amostral II – Selecionam-se aleatoriamente 460 números de uma lista numerada de 1 a 10.000 e entrevistam-se os motoristas correspondentes aos números selecionados, descartando-se os números excedentes às 22 h, caso haja.

Plano amostral III – Categorizam-se previamente os automóveis nas seguintes classes: marca premium (lista previamente escolhida); veículos grandes (picapes e utilitários), desde que não sejam de marca premium; e veículos pequenos, desde que não sejam de marca premium. Entrevistam-se, na saída do estacionamento, 460 motoristas cujos veículos estão distribuídos entre essas classes, selecionados aleatoriamente com base na proporção entre as classes verificada no dia anterior.

Plano amostral IV – Setoriza-se o estacionamento em três setores: área descoberta, primeiro subsolo e segundo subsolo. Às 18h, selecionam-se aleatoriamente 200 automóveis no primeiro setor e 130 em cada um dos outros, entrevistando-se os respectivos motoristas no momento em que deixam o shopping.
Com base na situação hipotética precedente, julgue o item seguinte.O plano amostral III apresenta características de amostragem estratificada.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Amostragem estratificada

Gabarito: CERTO. O plano amostral III divide a população de motoristas em três classes mutuamente exclusivas e exaustivas (marca premium, veículos grandes não premium e veículos pequenos não premium) e, dentro de cada classe, seleciona aleatoriamente 460 motoristas na saída, com tamanho proporcional à proporção verificada no dia anterior. Isso é exatamente o que caracteriza a amostragem estratificada: segmentar a população em estratos homogêneos internamente e sortear elementos de cada estrato por método probabilístico.

A amostragem estratificada é uma técnica probabilística em que a população é dividida em subgrupos chamados estratos, definidos por uma ou mais características conhecidas (aqui, o tipo de veículo). Dentro de cada estrato, os elementos devem ser homogêneos entre si, mas os estratos devem ser heterogêneos entre si. Depois da segmentação, retira-se uma amostra aleatória de cada estrato — ou seja, trabalha-se com todos os estratos, e não apenas com alguns. O tamanho da amostra em cada estrato pode ser alocado de forma uniforme, proporcional ao tamanho do estrato ou proporcional à variabilidade (alocação ótima). No plano III, a alocação é proporcional, pois o número de entrevistados em cada classe segue a proporção observada no dia anterior.

A pegadinha da banca aqui é confundir estratificada com amostragem por conglomerados. Na conglomerada, divide-se a população em grupos heterogêneos internamente (que replicam a diversidade da população) e homogêneos entre si; sorteiam-se alguns grupos e todos os elementos dos grupos sorteados entram na amostra. Já na estratificada, os estratos são homogêneos internamente e heterogêneos entre si, e retira-se uma amostra de todos os estratos. No plano III, as classes são internamente homogêneas (veículos premium, grandes, pequenos) e a seleção é feita dentro de cada classe — portanto, estratificada.

NÃO CAIA NESSA!

A banca adora inverter as características de estratificada e conglomerada. Aqui, o plano III poderia parecer conglomerado porque divide a população em grupos, mas a chave é: na estratificada, seleciona-se de todos os estratos (como o plano faz, ao entrevistar 460 motoristas distribuídos entre as três classes); na conglomerada, sorteiam-se alguns grupos e todos os elementos deles entram. Fique atento a essa troca — com treino, você reconhece na hora. 💪

Amostragem estratificada
  • 1Divisão da população
    • Estratos homogêneos internamente
    • Estratos heterogêneos entre si
  • 2Seleção
    • Amostra de TODOS os estratos
    • Sorteio aleatório em cada um
  • 3Alocação
    • Uniforme
    • Proporcional ao tamanho
    • Proporcional à variabilidade
  • 4vs. Conglomerados
    • Grupos heterogêneos internamente
    • Sorteia alguns grupos
    • Todos os elementos dos sorteados
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Critério

Amostragem Estratificada (Plano III)

Amostragem por Conglomerados (pegadinha)

Divisão da população

Estratos homogêneos internamente, heterogêneos entre si

Conglomerados heterogêneos internamente, homogêneos entre si

Seleção dos grupos

Todos os estratos entram na amostra

Apenas alguns conglomerados são sorteados

Seleção dentro dos grupos

Aleatória dentro de cada estrato

Todos os elementos dos conglomerados sorteados

Alocação

Proporcional ao tamanho/variabilidade (no plano III, proporcional)

Não se aplica (grupos inteiros)

Exemplo no plano III

3 classes de veículos; 460 motoristas sorteados em cada classe

Se sorteasse 1 classe e entrevistasse todos os motoristas dela

Alternativa C — ✅ Certo ⟵ GABARITO

O plano III preenche todos os requisitos da amostragem estratificada:

  • Segmentação em estratos: as classes "marca premium", "veículos grandes não premium" e "veículos pequenos não premium" são mutuamente exclusivas e exaustivas — cada veículo pertence a exatamente uma classe.

  • Homogeneidade dentro dos estratos: veículos da mesma classe compartilham características (tipo/tamanho/marca).

  • Seleção aleatória dentro de cada estrato: os 460 motoristas são "selecionados aleatoriamente" dentro de cada classe.

  • Alocação proporcional: o número de entrevistados por classe segue a proporção verificada no dia anterior — típico da alocação proporcional.

Portanto, a afirmativa está correta.

Gabarito: CERTO

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