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Questão de Banco de Dados — Big Data — CESPE / CEBRASPE 2026

Banco de DadosBig Data
Código
ce230521
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
Telebras
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Especialista em Gestão de Telecomunicações - Analista de Tecnologia da Informação
No que diz respeito a Big Data, ETL/ELT e metadados, julgue o próximo item.Em um data lake, os dados brutos podem ser carregados sem que seja necessário um pré-processamento, como o ETL, para a padronização das informações.
  1. CCerto
  2. EErrado
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GabaritoC — Certo

Comentário gerado por IA. É um apoio ao estudo, ancorado em fontes, mas pode conter imprecisões — confira sempre na fonte oficial (lei, súmula, edital e gabarito da banca). Encontrou um erro? Use “Reportar”.

Big Data: Data Lake e ETL/ELT

Gabarito: ✅ CERTO. A afirmativa está correta porque, em um data lake, os dados podem ser armazenados em seu formato bruto, sem necessidade de pré-processamento como o ETL. Esse é um conceito fundamental que diferencia o data lake do data warehouse: enquanto o data warehouse exige que os dados sejam transformados e padronizados antes da carga (ETL), o data lake permite que os dados sejam ingeridos no estado bruto, e as transformações podem ocorrer posteriormente, diretamente no ambiente de destino (processo conhecido como ELT – Extract, Load, Transform). O conteúdo de apoio reforça que o data lake é um "repositório centralizado" que permite "armazenar seus dados como estão, sem precisar estruturá-los" e que o ELT é adequado para grandes volumes de dados e análises rápidas, especialmente em Big Data. Não há pegadinha; a banca apenas testa o conhecimento da característica básica de um data lake.

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