Questão de Biologia — Origem e evolução da vida — CESPE / CEBRASPE 2026

Teste t de Student: comparação de médias

Gabarito: ❌ ERRADO. O teste t de Student é um procedimento usado para a comparação de duas médias (não "médias simultâneas" no sentido de várias ao mesmo tempo), e, na versão para variâncias desconhecidas e diferentes, ele é conhecido como teste t de Welch — que não exige que as variâncias sejam iguais, mas também não é o teste t "padrão". A afirmativa mistura conceitos: o teste t clássico (de Student) pressupõe variâncias iguais (homocedasticidade), enquanto o teste t de Welch é a alternativa para variâncias diferentes. Além disso, para comparar mais de duas médias simultaneamente, o procedimento adequado é a ANOVA (Análise de Variância), não o teste t.

O teste t é um dos testes de hipóteses mais utilizados em bioestatística, especialmente em estudos ambientais que comparam, por exemplo, a média de um parâmetro (como concentração de poluentes) entre duas áreas — uma degradada e uma de referência. Ele se baseia na distribuição t de Student, que é adequada para amostras pequenas quando a variância populacional é desconhecida. A estatística do teste é calculada a partir da diferença entre as médias amostrais, dividida pelo erro padrão da diferença. A escolha entre o teste t clássico e o teste t de Welch depende da suposição sobre a igualdade das variâncias populacionais.

A banca explora uma confusão clássica: o candidato que sabe que o teste t lida com médias e distribuição normal pode aceitar a afirmativa sem perceber que ela contém dois erros. Primeiro, o teste t não é usado para "médias simultâneas" (mais de duas) — isso é papel da ANOVA. Segundo, o teste t clássico exige variâncias iguais; quando as variâncias são diferentes, usa-se o teste t de Welch, que é uma adaptação. Portanto, a afirmativa está incorreta.

Item — ❌ ERRADO

A afirmativa está errada por dois motivos:

1. "Médias simultâneas": o teste t compara exatamente duas médias. Para comparar três ou mais médias ao mesmo tempo, o procedimento correto é a ANOVA (Análise de Variância), que testa a hipótese de que todas as médias são iguais. O teste t não se aplica a múltiplas médias simultâneas.

1. "Variâncias desconhecidas e diferentes": o teste t de Student clássico pressupõe que as variâncias populacionais são iguais (homocedasticidade). Quando as variâncias são diferentes, a alternativa correta é o teste t de Welch, que ajusta os graus de liberdade para lidar com a heterocedasticidade. Portanto, a descrição dada na afirmativa não corresponde ao teste t padrão, mas sim a uma variação específica (Welch) que não é o que se entende por "teste t" sem qualificação.

Na prova, leia com atenção: "médias simultâneas" é o gatilho para ANOVA; "variâncias diferentes" é o gatilho para Welch. Se a afirmativa juntar os dois, está errada.

Gabarito: ❌ ERRADO.