Questão de Biologia — Origem e evolução da vida — CESPE / CEBRASPE 2026
Biologia›Origem e evolução da vida
Código
ce232042
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
VALEC
Ano
2026
Nível
Superior
Cargo
Analista - Especialidade: Biólogo
A bioestatística, cujos estudos se baseiam na aplicação de métodos estatísticos para a solução de problemas biológicos, é altamente relevante em estudos ambientais que dão suporte à tomada de decisões relacionadas ao licenciamento ambiental e à recuperação de áreas degradadas. No que se refere às metodologias de bioestatística, julgue o item subsequente.O teste de correlação é utilizado para a verificação da significância estatística da associação entre duas variáveis dicotômicas quando as amostras são suficientemente grandes.
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GabaritoE — Errado
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Teste de correlação e variáveis dicotômicas
Gabarito: letra E (ERRADO). O teste de correlação não é o método adequado para verificar a associação entre duas variáveis dicotômicas; para esse fim, utiliza-se o teste qui-quadrado (χ²) de independência ou o teste exato de Fisher, especialmente quando as amostras são pequenas. A correlação, como o coeficiente de Pearson, mede a força e a direção da relação linear entre duas variáveis quantitativas (contínuas ou discretas com muitos valores), não entre variáveis categóricas dicotômicas.
A bioestatística aplica métodos estatísticos a problemas biológicos, e a escolha do teste depende da natureza das variáveis. Variáveis dicotômicas (ou binárias) são categóricas com apenas duas categorias (ex.: presença/ausência, sim/não, macho/fêmea). Para avaliar a associação entre duas variáveis desse tipo, o teste mais comum é o qui-quadrado de independência, que compara as frequências observadas com as esperadas sob a hipótese de independência. Quando as amostras são pequenas (frequências esperadas < 5), utiliza-se o teste exato de Fisher. Já o coeficiente de correlação de Pearson é apropriado para variáveis quantitativas contínuas, e o de Spearman para variáveis ordinais ou quando a relação não é linear. Portanto, a afirmação está incorreta ao atribuir ao teste de correlação a função de verificar associação entre variáveis dicotômicas.
A pegadinha da banca está em confundir o objetivo do teste de correlação (medir relação linear entre variáveis numéricas) com o do teste qui-quadrado (verificar independência entre variáveis categóricas). O candidato que não domina a distinção entre tipos de variáveis e testes estatísticos tende a marcar "certo", mas a correlação não se aplica a variáveis dicotômicas.
Associação entre variáveis
1Dicotômicas (categóricas)
Qui-quadrado (χ²)
Fisher (amostras pequenas)
2Quantitativas (contínuas)
Correlação de Pearson
Correlação de Spearman (ordinais)
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Alternativa E — ❌ Errada ⟵ GABARITO
A afirmativa está errada porque o teste de correlação (como o coeficiente de correlação de Pearson) é utilizado para medir a força e a direção da associação linear entre duas variáveis quantitativas (ex.: altura e peso, temperatura e taxa metabólica). Para variáveis dicotômicas (categóricas com duas categorias), o teste adequado é o qui-quadrado de independência (χ²) ou, para amostras pequenas, o teste exato de Fisher. A correlação não é apropriada para variáveis categóricas, independentemente do tamanho da amostra. Portanto, a afirmação está incorreta.