Questão de Estatística — Modelos lineares — CESPE / CEBRASPE 2004
EstatísticaModelos lineares
- Código
- ce240167
- Banca
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão
- Polícia Federal
- Ano
- 2004
- Nível
- Superior
- Cargo
- Estatístico
Um analista estudou a evolução temporal do número mensal de pedidos de emissão de passaportes. Após um estudo preliminar, esse analista apresentou à Polícia Federal dois modelos candidatos: 
em que Zt representa o número de pedidos de emissão de passaportes no mês t, εt representa o erro aleatório, dj,t representa a variável dummy ou variável indicadora que representa o mês j (por exemplo, se uma observação no instante t for referente ao mês 1, então d₁,t = 1, caso contrário, d₀,t = 0). Os demais símbolos — µ, Φ, β, θ e φ — representam os coeficientes dos modelos. De acordo com essas informações, julgue o item que se segue, relativos a séries temporais. O modelo A é um modelo de regressão linear múltipla, cujos parâmetros µ, Φ, θ₁ e θ₂ podem ser estimados via mínimos quadrados ordinários.
em que Zt representa o número de pedidos de emissão de passaportes no mês t, εt representa o erro aleatório, dj,t representa a variável dummy ou variável indicadora que representa o mês j (por exemplo, se uma observação no instante t for referente ao mês 1, então d₁,t = 1, caso contrário, d₀,t = 0). Os demais símbolos — µ, Φ, β, θ e φ — representam os coeficientes dos modelos. De acordo com essas informações, julgue o item que se segue, relativos a séries temporais. O modelo A é um modelo de regressão linear múltipla, cujos parâmetros µ, Φ, θ₁ e θ₂ podem ser estimados via mínimos quadrados ordinários.- CCerto
- EErrado