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Questão de Estatística — Análise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F. — CESPE / CEBRASPE 2021

EstatísticaAnálise de Variância da Regressão Linear Simples. Coeficiente de Determinação. Estatística F.
Código
ce376997
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
ADAPAR
Ano
2021
Cargo
FDA ( )
Considere o modelo de regressão linear simples na formay=a+βx+ε,y=a+ \beta x+ε, em que y é a variável resposta, x é a variável explicativa, a e β\beta são os coeficientes do modelo, e ε representa o erro aleatório com média zero e variância constante. As estimativas de a e β\beta obtidas com base no método dos mínimos quadrados ordinários foram, respectivamente, a^\hat{a}=4 e β^\hat{\beta}=2; e as variâncias amostrais de y e de x foram, respectivamente, s^2_y=64 e s^2_x=4.   Nesse caso, o coeficiente de explicação (R quadrado ou R2) do modelo em tela foi igual a
  1. A0,25.
  2. B0,50.
  3. C0,64.
  4. D0,68.
  5. E0,94.
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GabaritoA — 0,25.

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