Questão de Sistemas Operacionais — Geral — CESPE / CEBRASPE 2026

Docker e ElasticSearch: importação de modelos NER com o Eland

Gabarito: CERTO. O comando eland_import_hub_model é a ferramenta oficial do projeto Eland para importar modelos de machine learning — incluindo modelos de NER (Named Entity Recognition) — para o ElasticSearch, e a forma documentada de executá-lo é justamente por meio da imagem Docker do Eland, passando os parâmetros de configuração do modelo. A afirmação está correta.

O Eland é um cliente Python do ElasticSearch que permite, entre outras tarefas, importar modelos treinados em frameworks como Hugging Face Transformers para dentro do ElasticSearch, onde passam a ser utilizados como pipelines de inferência de machine learning. O comando eland_import_hub_model é o utilitário específico para essa importação, e a documentação oficial do ElasticSearch apresenta exatamente o uso via Docker como uma das formas de execução, com a sintaxe docker run -it --rm elastic/eland eland_import_hub_model ....

Na prática, o fluxo é: você tem um modelo de NER (por exemplo, um modelo de reconhecimento de entidades nomeadas como pessoas, organizações, locais) disponível no Hugging Face Hub; executa o comando dentro do contêiner Eland, informando o nome do modelo, a URL do ElasticSearch e as credenciais; o Eland baixa o modelo, o converte para o formato compatível com o ElasticSearch e o registra no cluster. Depois disso, o modelo pode ser usado em pipelines de ingestão para enriquecer documentos com entidades extraídas automaticamente.

A pegadinha que a banca poderia explorar é confundir o comando de importação com outros utilitários do Eland, como eland_import_hub_model (para modelos do Hugging Face) versus eland_import_hub_model para outros tipos de modelos, ou ainda trocar o nome do comando por algo como eland_import_model. No entanto, a afirmação está correta e descreve exatamente o procedimento documentado.

Item — ✅ CERTO

A afirmação está correta. O comando eland_import_hub_model é o utilitário oficial do Eland para importar modelos de machine learning, incluindo modelos de NER, para o ElasticSearch. A execução via imagem Docker do Eland é uma das formas documentadas, permitindo que o modelo seja carregado no cluster sem a necessidade de instalar o Eland diretamente no host. Os parâmetros definidos (como nome do modelo, URL do ElasticSearch e credenciais) são passados na linha de comando, conforme a documentação oficial.

Gabarito: CERTO