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Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Conceitos Gerais de Machine Learning — CESPE / CEBRASPE 2026

TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialConceitos Gerais de Machine Learning
Código
ce391146
Banca
CESPE / CEBRASPE
Órgão
TCU
Ano
2026
Cargo
AUFC ( )
O Conselho Nacional de Justiça (CNJ) e a Universidade de Brasília (UnB) desenvolvem, no âmbito do Programa Justiça 4.0, um modelo de IA que irá permitir a verificação automática de precedentes qualificados. A partir do texto da petição inicial, o modelo será capaz de identificar os precedentes qualificados dos tribunais superiores e listá-los em ordem decrescente de similaridade, até o limite mínimo de 70% de correspondência. O modelo adota o método não supervisionado, que consiste no aprendizado de máquina de forma mais autônoma a partir da inclusão de novos dados, que não precisam ser categorizados previamente. Vanessa Maeji. Parceria com a UnB desenvolve modelo de IA de verificação automática de precedentes qualificados. In: Agência CNJ de Notícias, 24 de junho de 2023. Internet: <www.cnj.jus.br> (com adaptações).   Tendo o texto como referência inicial, julgue o item a seguir, a respeito de aprendizado de máquina.   O aprendizado por reforço é essencialmente uma forma de aprendizagem não supervisionada, pois seu objetivo principal é descobrir padrões ocultos e agrupamento nos dados, sem uso de rótulos; nesse paradigma, a recompensa funciona como um critério secundário de avaliação.
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