Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Conceitos Gerais de Machine Learning — CESPE / CEBRASPE 2026

O Conselho Nacional de Justiça (CNJ) e a Universidade de Brasília (UnB) desenvolvem, no âmbito do Programa Justiça 4.0, um modelo de IA que irá permitir a verificação automática de precedentes qualificados. A partir do texto da petição inicial, o modelo será capaz de identificar os precedentes qualificados dos tribunais superiores e listá-los em ordem decrescente de similaridade, até o limite mínimo de 70% de correspondência.

O modelo adota o método não supervisionado, que consiste no aprendizado de máquina de forma mais autônoma a partir da inclusão de novos dados, que não precisam ser categorizados previamente.

Vanessa Maeji. Parceria com a UnB desenvolve modelo de IA de verificação automática de precedentes
qualificados. In: Agência CNJ de Notícias, 24 de junho de 2023.
Internet: <www.cnj.jus.br> (com adaptações).

Tendo o texto como referência inicial, julgue o item a seguir, a respeito de aprendizado de máquina.

A aprendizagem por reforço se diferencia da aprendizagem supervisionada, pois se baseia em feedback avaliativo, em vez de exemplos rotulados ou especificação da ação correta por um supervisor externo, para julgar a qualidade das ações.