Questão de TI - Ciência de Dados e Inteligência Artificial — Treinamento e Avaliação de Modelos — CESPE / CEBRASPE 2026
TI - Ciência de Dados e Inteligência ArtificialTreinamento e Avaliação de Modelos
- Código
- ce391148
- Banca
- CESPE / CEBRASPE
- Órgão
- TCU
- Ano
- 2026
- Cargo
- AUFC ( )
O Conselho Nacional de Justiça (CNJ) e a Universidade de Brasília (UnB) desenvolvem, no âmbito do Programa Justiça 4.0, um modelo de IA que irá permitir a verificação automática de precedentes qualificados. A partir do texto da petição inicial, o modelo será capaz de identificar os precedentes qualificados dos tribunais superiores e listá-los em ordem decrescente de similaridade, até o limite mínimo de 70% de correspondência. O modelo adota o método não supervisionado, que consiste no aprendizado de máquina de forma mais autônoma a partir da inclusão de novos dados, que não precisam ser categorizados previamente. Vanessa Maeji. Parceria com a UnB desenvolve modelo de IA de verificação automática de precedentes qualificados. In: Agência CNJ de Notícias, 24 de junho de 2023. Internet: <www.cnj.jus.br> (com adaptações). Tendo o texto como referência inicial, julgue o item a seguir, a respeito de aprendizado de máquina. Modelos preditivos dispensam validação em um conjunto separado de dados porque a acurácia calculada durante o treinamento já representa a capacidade real do modelo de prever eventos futuros.
- CCerto
- EErrado